У меня есть задание по извлечению данных, где я создаю систему поиска изображений на основе контента. У меня 20 изображений 5 животных. Итак, всего 100 изображений. Моя система возвращает 10 наиболее релевантных изображений для входного изображения. Теперь мне нужно оценить производительность моей...
Я пытаюсь написать свою собственную функцию для анализа главных компонентов, PCA (конечно, многое уже написано, но я просто заинтересован в том, чтобы реализовать что-то самостоятельно). Основная проблема, с которой я столкнулся, - это этап перекрестной проверки и вычисления прогнозируемой суммы...
Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....
Я уже прочитал все страницы на этом сайте, пытаясь найти ответ на мою проблему, но, похоже, никто не подходит мне ... Сначала я объясню вам, с какими данными я работаю ... Допустим, у меня есть вектор-массив с несколькими названиями городов, по одному для каждого из 300 пользователей. У меня также...
У меня есть набор данных, который состоит из 717 наблюдений (строк), которые описываются 33 переменными (столбцами). Данные стандартизируются путем z-оценки всех переменных. Нет двух переменных линейно зависимых ( ). Я также удалил все переменные с очень низкой дисперсией (менее ). На рисунке ниже...
У меня есть образцы двух классов, которые являются векторами в многомерном пространстве, и я хочу построить их в 2D или 3D. Я знаю о методах уменьшения размерности, но мне нужен действительно простой и легкий в использовании инструмент (в matlab, python или в готовом .exe). Также мне интересно,...
Я работаю над проблемой классификации, которая вычисляет показатель сходства между двумя входными рентгеновскими изображениями. Если изображения принадлежат одному человеку (метка «справа»), будет рассчитана более высокая метрика; входные изображения двух разных людей (метка «неправильно») приведут...
У меня есть некоторые наблюдения, и я хочу повторить выборку на основе этих наблюдений. Здесь я рассматриваю непараметрическую модель, в частности, я использую сглаживание ядра для оценки CDF из ограниченных наблюдений. Затем я рисую значения случайным образом из полученного CDF. Ниже приведен мой...
Прежде всего: Из того, что я понял, остатки начальной загрузки работают следующим образом: Подгоните модель к данным Рассчитать остатки Пересчитайте остатки и добавьте их к 1. Подгоните модель к новому набору данных из 3. Повторите nвремя, но всегда добавляйте пересчитанные остатки к подгонке от 1....
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Я пытаюсь применить идею взаимной информации к выбору функций, как описано в этих примечаниях к лекции (на странице 5). Моя платформа - Matlab. Одна проблема, которую я нахожу при вычислении взаимной информации из эмпирических данных, состоит в том, что число всегда смещено вверх. Я нашел около 3 ~...
У меня есть корреляционных матриц вычисленных с помощью наборов данных (наблюдаемых) с использованием функции MATLAB .ппP( n × n )(N×N)(n \times n)ппP( м × н )(м×N)(m \times n)corrcoef Как сравнить и проанализировать эти матрицы корреляции по отношению друг к другу?ппP Какие тесты, методы и / или...
Я встречал следующую методику рандомизированных следов у М. Сигера, «Обновления низкого ранга для разложения Холецкого», Университет Калифорнии в Беркли, Тех. Реп, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} где...
Я работаю над исследовательским проектом, который связан с оптимизацией, и недавно у меня появилась идея использовать MCMC в этих условиях. К сожалению, я довольно плохо знаком с методами MCMC, поэтому у меня было несколько вопросов. Я начну с описания проблемы, а затем задам свои вопросы. Наша...
Я рассматриваю построение интерфейсов MATLAB и R для Ross Куинланом «s C5.0 (для тех , кто не знаком с ним, C5.0 является алгоритм дерева решений и пакет программного обеспечения, расширение C4.5 ), и я пытаюсь получить представление о компонентах, которые мне нужно написать. Единственная...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
У меня есть временной ряд измерений (высота-одномерный ряд). В период наблюдения процесс измерения замедлился на несколько моментов времени. Таким образом, полученные данные представляют собой вектор с NaN, где в данных были пробелы. Используя MATLAB, это вызывает у меня проблему при вычислении...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...