Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий:

Event1 - 5
E2 - 1
E3 - 0
E4 - 12

и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут:

p1 - 0.2
p2 - 0.1
p3 - 0.1
p4 - 0.6

С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты событий, верно?

expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6
expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8
expectedE1 - 18 * 0.1 = 1.8
expectedE1 - 18 * 0.6 = 10.8

Как я могу сравнить наблюдаемые значения с ожидаемыми? проверить, являются ли мои рассчитанные вероятности хорошими предикторами?

Я подумал о тесте хи-квадрат, но результат меняется с размером выборки (n = 18), я имею в виду, если я умножу наблюдаемые значения на 1342 и использую тот же метод, результат будет другим. Может быть, парный тест Уилкокса работает, но что вы предлагаете?

Если можете подсказать в R, было бы лучше.

$1342$$1342$

$\chi^2$$5$$20\%$$\chi^2$