Неотрицательное непрерывное распределение вероятностей, индексированное двумя строго положительными параметрами.
Гамма-распределение может принимать довольно широкий диапазон форм, и, учитывая связь между средним и дисперсией через два его параметра, оно кажется подходящим для работы с гетероскедастичностью в неотрицательных данных таким образом, что лог-преобразованный OLS может не обойтись без WLS или...
Я пытаюсь понять философию использования Обобщенной линейной модели (GLM) по сравнению с линейной моделью (LM). Я создал пример набора данных ниже, где: журнал( у) = x + εlog(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon В этом примере ошибка εε\varepsilon зависит от величины Yyy , поэтому я предположил бы, что...
(Это основано на вопросе, который только что пришел ко мне по электронной почте; я добавил некоторый контекст из предыдущего короткого разговора с тем же человеком.) В прошлом году мне сказали, что гамма-распределение тяжелее, чем логнормальное, и с тех пор мне сказали, что это не так. Какой из них...
plot(density(rexp(100)) Очевидно, что вся плотность слева от нуля представляет собой смещение. Я хочу обобщить некоторые данные для статистиков, и я хочу избежать вопросов о том, почему неотрицательные данные имеют плотность слева от нуля. Графики для проверки рандомизации; Я хочу показать...
Я читал, что сумма гамма-случайных величин с тем же параметром масштаба является еще одной гамма-случайной величиной. Я также видел статью Moschopoulos, описывающую метод суммирования общего набора гамма-случайных величин. Я пытался реализовать метод Мосхопулоса, но пока не добился успеха. Как...
У меня есть экспериментально наблюдаемое распределение, которое выглядит очень похожим на гамма или логнормальное распределение. Я читал, что логнормальное распределение - это максимальное распределение вероятности энтропии для случайной переменной для которой среднее значение и дисперсия являются...
Я аспирант, развивающий интерес к статистике. Мне нравится материал в целом, но мне иногда трудно думать о приложениях в реальной жизни. В частности, мой вопрос касается часто используемых статистических распределений (нормальное - бета-гамма и т. Д.). Я предполагаю, что в некоторых случаях я...
Недавно я счел необходимым получить pdf для квадрата нормальной случайной величины со средним значением 0. По какой-то причине я предпочел не нормализовать дисперсию заранее. Если я сделал это правильно, то этот PDF-файл выглядит следующим образом: N2(x;σ2)=1σ2π−−√x−−√e−x2σ2N2(x;σ2)=1σ2πxe−x2σ2...
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 5 лет назад . У меня есть вопрос, касающийся интерпретации параметров для GLM с гамма-распределенной зависимой переменной. Вот что R возвращает для моего GLM с лог-ссылкой: Call:...
Это кажется таким элементарным, но я всегда застреваю на этом этапе ... Большинство данных, с которыми я имею дело, являются ненормальными, и большинство анализов основано на структуре GLM. Для моего текущего анализа у меня есть переменная ответа, которая является "скоростью ходьбы" (метры в...
Я пытаюсь оценить параметры гамма-распределения, которое лучше всего подходит для моей выборки данных. Я только хочу , чтобы использовать средний , зЬй (и , следовательно , дисперсию ) из выборки данных, а не фактических значений - так как они не всегда будут доступны в моем приложении. Согласно...
Я хочу сделать выборку в соответствии с плотностью где и строго положительны. (Мотивация: это может быть полезно для выборки Гиббса, когда параметр формы гамма-плотности имеет одинаковый априор.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)}...
Я узнал, что сумма экспоненциальных случайных величин следует за гамма-распределением. Но везде, где я читаю, параметризация отличается. Например, Wiki описывает отношения, но не говорит, что на самом деле означают их параметры? Форма, масштаб, скорость, 1 / скорость? Экспоненциальное...
Пусть X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} - взаимно независимые случайные величины, каждая из которых имеет гамма-распределение с параметрами αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 показывают, что...
Распределение Пуассона может измерять события в единицу времени, а параметр равен λλ\lambda . Экспоненциальное распределение измеряет время до следующего события с параметром 1λ1λ\frac{1}{\lambda} . Можно преобразовать одно распределение в другое, в зависимости от того, проще ли моделировать...
В чем разница между интуицией, лежащей в основе гамма-распределения и распределения Вейбулла? Есть ли связь между двумя плотностями? Пожалуйста,
Рассмотрим гамма случайная величина X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) . Есть аккуратные формулы для среднего значения, дисперсии и асимметрии: E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\...
Если где , то есть все - это нормальные случайные переменные нулевого среднего с одинаковыми дисперсиями, затемY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Я знаю , что...
В одном из упражнений для моего курса мы используем медицинский набор данных Kaggle . Упражнение говорит: мы хотим смоделировать распределение индивидуальных сборов, и мы также действительно хотим уловить нашу неопределенность в отношении этого распределения, чтобы мы могли лучше охватить диапазон...
В настоящее время у меня проблема с пониманием синтаксиса R для подгонки GLM с использованием гамма-распределения. У меня есть набор данных, где каждая строка содержит 3 ко-вариации ( ), переменную ответа ( ) и параметр формы ( K ). Я хочу смоделировать масштаб гамма-распределения как линейную...