Оценка плотности окна Парцена описывается как p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) где - количество элементов в векторе, - вектор, - плотность вероятности , - размерность окна Парзена, а - оконная функция.x...
В статистическом выводе упоминается проблема 9.6b, «Область самой высокой плотности (HDR)». Однако я не нашел определения этого термина в книге. Один подобный термин - Высшая Задняя Плотность (HPD). Но это не вписывается в этот контекст, так как 9.6b ничего не упоминает о предыдущем. И в...
Каковы оценки максимального правдоподобия для параметров t-распределения Стьюдента? Существуют ли они в закрытом виде? Быстрый поиск в Google не дал мне никаких результатов. Сегодня меня интересует одномерный случай, но, вероятно, мне придется расширить модель до нескольких измерений....
Какова семантическая разница между среднеквадратичной ошибкой (MSE) и среднеквадратичной ошибкой
В моей голове была некоторая путаница в отношении двух типов оценок популяционного значения коэффициента корреляции Пирсона. A. Fisher (1915) показал, что для двумерной нормальной популяции эмпирическое значение является отрицательно смещенной оценкой ρ , хотя смещение может быть практически...
Химические анализы проб окружающей среды часто подвергаются цензуре ниже пределов отчетности или различных пределов обнаружения / количественного определения. Последние могут варьироваться, как правило, пропорционально значениям других переменных. Например, для анализа может потребоваться...
Согласованность, безусловно, является естественной и важной оценкой свойств, но существуют ли ситуации, когда может быть лучше использовать противоречивую оценку, а не последовательную? Более конкретно, есть ли примеры противоречивой оценки, которая превосходит разумную непротиворечивую оценку для...
Согласно «Вероятности и статистике Миллера и Фрейнда для инженеров», 8ed (стр.217-218), функция правдоподобия, которая должна быть максимизирована для биномиального распределения (испытания Бернулли), определяется как L ( p ) = ∏Nя = 1пИкся( 1 - р )1 - хяL(п)знак равноΠязнак...
Какова связь между оценщиком и
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Я понимаю, что разница между ними связана с тем, оценивается ли группирующая переменная в модели как фиксированный или случайный эффект, но мне не ясно, почему они не одинаковы (если они не совпадают). Меня особенно интересует, как это работает при использовании оценки небольшой площади, если это...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Я читал об оценке Джеймса-Стейна. В этих примечаниях определяется как θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Я прочитал доказательство, но я не понимаю следующее утверждение: Геометрически оценка Джеймса – Стейна сжимает каждый компонент XXX направлении...
Я пытаюсь оценить параметры гамма-распределения, которое лучше всего подходит для моей выборки данных. Я только хочу , чтобы использовать средний , зЬй (и , следовательно , дисперсию ) из выборки данных, а не фактических значений - так как они не всегда будут доступны в моем приложении. Согласно...
Я пытаюсь сравнить сложность вычислений / скорость оценки трех групп методов для линейной регрессии, как это различается в Hastie et al. «Элементы статистического обучения» (2-е изд.), Глава 3: Выбор подмножества Методы усадки Методы с использованием производных направлений ввода (PCR, PLS)...
В последнее время я был очень смущен, когда дал ответ на вопрос о минимальной дисперсии несмещенных оценок для параметров равномерного распределения, что было совершенно неверным. К счастью, меня сразу же поправили кардинал и Генри, и Генри дал правильные ответы для ОП . Это заставило меня...
Последовательность оценок для параметра асимптотически нормальна, если . ( источник ) Затем мы называем асимптотической дисперсией . Если эта дисперсия равна границе Крамера-Рао , мы говорим, что оценка / последовательность асимптотически эффективна. θ √UNUnU_nθθ\thetaN--√( UN- θ ) → N( 0 , v...
Скажем, у меня есть образец и образец начальной загрузки из этого образца для стастита (например, среднее значение). Как все мы знаем, эта самозагрузки образец оценивает на распределение выборки из оценки из статистики.χχ\chi Теперь, является ли среднее значение этой выборки начальной загрузки...
Фон У меня есть переменная с неизвестным распределением. У меня есть 500 выборок, но я хотел бы продемонстрировать точность, с которой я могу вычислить дисперсию, например, доказать, что размер выборки 500 достаточен. Мне также интересно знать минимальный размер выборки, который потребуется для...
У меня есть вопрос о расчете коэффициента усадки Джеймса-Стейна в 1977 году в журнале Scientific American Брэдли Эфрона и Карла Морриса «Парадокс Штейна в статистике» . Я собрал данные для бейсболистов, и они приведены ниже: Name, avg45, avgSeason Clemente, 0.400, 0.346 Robinson, 0.378, 0.298...