Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной...
В моей голове была некоторая путаница в отношении двух типов оценок популяционного значения коэффициента корреляции Пирсона. A. Fisher (1915) показал, что для двумерной нормальной популяции эмпирическое значение является отрицательно смещенной оценкой ρ , хотя смещение может быть практически...
Согласно «Вероятности и статистике Миллера и Фрейнда для инженеров», 8ed (стр.217-218), функция правдоподобия, которая должна быть максимизирована для биномиального распределения (испытания Бернулли), определяется как L ( p ) = ∏Nя = 1пИкся( 1 - р )1 - хяL(п)знак равноΠязнак...
В последнее время я был очень смущен, когда дал ответ на вопрос о минимальной дисперсии несмещенных оценок для параметров равномерного распределения, что было совершенно неверным. К счастью, меня сразу же поправили кардинал и Генри, и Генри дал правильные ответы для ОП . Это заставило меня...
Можно ли извлечь точки данных из данных скользящего среднего? Другими словами, если набор данных имеет только простые скользящие средние из предыдущих 30 точек, возможно ли извлечь исходные точки данных? Если так, то...
Я только что посмотрел лекцию по статистическому выводу («сравнение пропорций и средних»), часть вводного курса по статистике онлайн. Материал имел для меня такой же малый смысл, как и всегда (к настоящему времени я, должно быть, видел это десятки раз за последние три десятилетия). Я ищу книгу...
Рассмотрим случайную выборку где - случайные переменные где . Проверьте, является ли достаточной статистикой для .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Во-первых, как мы можем найти...
Я работаю над некоторым программным обеспечением, которое должно определять местоположение в реальном мире (например, скоростные камеры) из нескольких отчетов на основе GPS . Пользователь будет управлять автомобилем при сообщении местоположения, поэтому отчеты очень неточные. Чтобы решить эту...
Это может быть немного философским вопросом, но здесь мы идем: В теории принятия решений риск оценки Байеса для определен относительно предыдущего распределения на .thetas∈thetasлthetasθ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Теперь, с одной стороны, чтобы истинное сгенерировало...