Почему оценочные значения из Лучшего линейного несмещенного предиктора (BLUP) отличаются от Лучшего линейного несмещенного оценщика (BLUE)?
Я понимаю, что разница между ними связана с тем, оценивается ли группирующая переменная в модели как фиксированный или случайный эффект, но мне не ясно, почему они не одинаковы (если они не совпадают). Меня особенно интересует, как это работает при использовании оценки небольшой площади, если это...