Распределение Бернулли - это дискретное распределение, параметризованное одной вероятностью «успеха». Это частный случай биномиального распределения.
У меня есть случайная выборка случайных величин Бернулли , где X i - iidrv и P ( X i = 1 ) = p , а p - неизвестный параметр.Икс1, , , ИксNX1...XNX_1 ... X_NИксяXiX_iп( Xя= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pпpp Очевидно, что можно найти оценку для : р : = ( X 1 + ⋯ + Х N ) / N .пppп^: = ( X1+ ⋯ + XN) /...
У меня есть три группы данных, каждая с биномиальным распределением (то есть каждая группа имеет элементы, которые являются либо успехом, либо неудачей). У меня нет прогнозируемой вероятности успеха, но вместо этого я могу полагаться только на показатель успешности каждого из них в качестве...
Я хочу выполнить логистическую регрессию со следующим биномиальным ответом и с и качестве моих предикторов. Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2 Я могу представить те же данные, что и ответы Бернулли, в следующем формате. Результаты логистической регрессии для этих двух наборов данных в основном одинаковы....
О том, существует ли термин ошибки в логистической регрессии (и его предполагаемом распределении), я читал в разных местах, что: Термин ошибки не существует термин ошибки имеет биномиальное распределение (в соответствии с распределением переменной ответа) термин ошибки имеет логистическое...
Я сейчас читаю «Путь пьяницы» и не могу понять из этого ни одной истории. Здесь это идет: Представьте, что Джордж Лукас снимает новый фильм «Звездные войны» и на одном тестовом рынке решает провести сумасшедший эксперимент. Он выпускает идентичный фильм под двумя названиями: «Звездные войны: Эпизод...
Согласно «Вероятности и статистике Миллера и Фрейнда для инженеров», 8ed (стр.217-218), функция правдоподобия, которая должна быть максимизирована для биномиального распределения (испытания Бернулли), определяется как L ( p ) = ∏Nя = 1пИкся( 1 - р )1 - хяL(п)знак равноΠязнак...
Мне было интересно, возможно ли генерировать коррелированные случайные биномиальные переменные, следуя подходу линейного преобразования? Ниже я попробовал что-то простое в R, и оно дает некоторую корреляцию. Но мне было интересно, есть ли принципиальный способ сделать это? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...
Предположим, что честная монета подбрасывается несколько раз, пока голова не будет получена впервые. Какое ожидаемое количество бросков потребуется? Какое ожидаемое количество хвостов будет получено до получения первой головы?...
Предположим, что у нас есть выборки двух независимых случайных величин Бернулли, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) и Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Как доказать, что (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar...
Предположим, у нас есть процесс Бернулли с вероятностью отказа (который будет мал, скажем, q ≤ 0,01 ), из которого мы производим выборку, пока не встретим 10 отказов. Таким образом , мы оцениваем вероятность отказа , как д : = 10 / N , где N представляет собой число выборок.qqqq≤0.01q≤0.01q \leq...
Я упрощаю вопрос исследования, который у меня есть на работе. Представьте, что у меня 5 монет, и давайте назовем головы успешными. Это ОЧЕНЬ смещенные монеты с вероятностью успеха p = 0.1. Теперь, если монеты были независимыми, а затем получить вероятность , по крайней мере 1 голову или более очень...
Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy...
Предположим, игра предлагает событие, которое по завершении либо дает вознаграждение, либо ничего не дает. Точный механизм определения того, дается ли вознаграждение, неизвестен, но я предполагаю, что используется генератор случайных чисел, и если результат больше некоторого жестко заданного...
Если проводится 20 независимых испытаний Бернулли, каждое с различной вероятностью успеха и, следовательно, неудачи. Какова вероятность того, что именно n из 20 испытаний было успешным? Есть ли лучший способ вычисления этих вероятностей, чем просто суммировать комбинации вероятностей успеха и...
Рассмотрим случайную переменную Бернулли с параметром (вероятность успеха). Функция правдоподобия и информация Фишера ( матрица ):θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align}...
Как вы интерпретируете кривую выживания из модели пропорционального риска Кокса? В этом игрушечном примере предположим, что у нас есть модель пропорционального риска Кокса для ageпеременной в kidneyданных, и сгенерируем кривую выживания. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...
Может кто-нибудь сказать мне, как смоделировать , где , используя подбрасывание монеты (столько раз, сколько вам нужно) с ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Я думал об использовании выборки отклонения, но не мог прибить...
Мне задал следующий вопрос друг. Я не мог ей помочь, но я надеюсь, что кто-нибудь сможет мне это объяснить. Я не мог найти подобный пример. Спасибо за любую помощь и объяснение. Q: Результаты 100 экспериментов с бросанием монет записываются как 0 = "Хвост" и 1 = "Голова". Выход x представляет собой...