Я узнал, что должен проверять нормальность не на необработанных данных, а на их остатках. Должен ли я рассчитать невязки, а затем пройти тест Шапиро – Вилка? Рассчитываются остатки как: ?Xi−meanXi−meanX_i - \text{mean} Пожалуйста, посмотрите этот предыдущий вопрос для моих данных и...
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
У меня размер выборки 6. В таком случае имеет ли смысл проверять нормальность с помощью теста Колмогорова-Смирнова? Я использовал SPSS. У меня очень маленький размер выборки, потому что для получения каждого требуется время. Если это не имеет смысла, сколько образцов является наименьшим числом,...
Я читал, что t- тест является «достаточно надежным», когда распределение выборок отклоняется от нормального. Конечно, важны именно выборочные распределения различий. У меня есть данные для двух групп. Одна из групп сильно отклонена от зависимой переменной. Размер выборки довольно мал для обеих...
Я читал где-то в литературе, что тест Шапиро – Вилка считается лучшим тестом нормальности, потому что для данного уровня значимости, , вероятность отклонения нулевой гипотезы, если она ложна, выше, чем в случае другого тесты на нормальность.αα\alpha Не могли бы вы объяснить мне, используя...
Я немного запутался в предположениях о линейной регрессии. До сих пор я проверял: все объясняющие переменные линейно коррелировали с переменной отклика. (Это было так) была какая-то коллинеарность среди объясняющих переменных. (была небольшая коллинеарность). расстояния Кука точек данных моей...
Я проанализировал эксперимент с повторными измерениями ANOVA. ANOVA - это 3x2x2x2x3 с 2 факторами между субъектами и 3 внутри (N = 189). Уровень ошибок является зависимой переменной. Распределение коэффициентов ошибок имеет перекос 3,64 и эксцесс 15,75. Наклон и куртоз являются результатом того,...
До сих пор я использовал статистику Шапиро-Уилка, чтобы проверить предположения о нормальности в небольших выборках. Не могли бы вы порекомендовать другую...
Я пробовал реальный процесс, время пинга в сети. «Время прохождения туда-обратно» измеряется в миллисекундах. Результаты представлены на гистограмме: Время пинга имеет минимальное значение, но длинный верхний хвост. Я хочу знать, что это за статистическое распределение, и как оценить его параметры....
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Я не хочу знать, имеют ли некоторые явления в природе нормальное распределение, но можем ли мы где-нибудь увидеть форму нормальной кривой, как мы можем видеть это, например, в рамке Гальтона. Смотрите эту фигуру из Википедии. Обратите внимание, что многие математические формы или кривые...
Я работаю над алгоритмом, который основан на том факте, что наблюдения s обычно распределяются, и я хотел бы проверить надежность алгоритма в этом предположении эмпирически.YYY Чтобы сделать это, я искал последовательность преобразований , которые постепенно разрушают нормальности . Например, если...
Я исключу все биологические детали и эксперименты и укажу только проблему и то, что я сделал статистически. Я хотел бы знать, если это правильно, и если нет, как действовать. Если данные (или мое объяснение) недостаточно ясны, я постараюсь объяснить лучше, отредактировав. Предположим, у меня есть...
Некоторые книги утверждают , образец размер размер 30 или выше , необходимо для центральной предельной теоремы , чтобы дать хорошее приближение для X¯X¯\bar{X} . Я знаю, что этого недостаточно для всех дистрибутивов. Я хотел бы увидеть некоторые примеры распределений, где даже при большом размере...
Интересно, почему мы используем предположение Гаусса при моделировании ошибки. В курсе ML Стэнфорда профессор Нг описывает его в основном двумя способами: Это математически удобно. (Это связано с подходом наименьших квадратов и легко решается псевдообратным) Из-за центральной предельной теоремы мы...
Стандартным определением выброса для графика Бокса и Вискера являются точки вне диапазона , где I Q R = Q 3 - Q 1, а Q 1 - первый квартиль и Q 3 - третий квартиль данных.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 На чем...
Я пытаюсь изучать статистику, потому что я нахожу, что она настолько распространена, что запрещает мне изучать некоторые вещи, если я не понимаю ее должным образом. У меня возникли проблемы с пониманием этого понятия выборочного распределения средних значений. Я не могу понять, как некоторые книги...
Почему F- критерий для различия в разнице так чувствителен к предположению о нормальном распределении, даже для большого NNN ? Я пытался искать в Интернете и посещал библиотеку, но ни один из них не дал хороших ответов. Это говорит о том, что тест очень чувствителен к нарушению предположения о...
Меня смущает предположение о нормальности при повторных измерениях ANOVA. В частности, мне интересно, какие именно нормы должны быть соблюдены. Читая литературу и ответы на резюме, я натолкнулся на три разные формулировки этого предположения. Зависимая переменная внутри каждого (повторного) условия...