Вопросы с тегом «normality-assumption»

Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в...

Я хотел бы сделать W-тест Шапиро Уилка и тест Колмогорова-Смирнова на невязках линейной модели, чтобы проверить на нормальность. Мне было просто интересно, какие остатки следует использовать для этого - необработанные остатки, остатки Пирсона, студентизированные остатки или стандартизированные...

Я выполняю обобщенную линейную модель, где я должен указать семью, отличную от нормальной. Каково ожидаемое распределение остатков? Например, должны ли остатки распределяться нормально?...

У меня есть данные из эксперимента, в котором я применил два разных метода лечения в одинаковых начальных условиях, и в качестве результата я получил целое число от 0 до 500 в каждом случае. Я хочу использовать парный критерий Стьюдента, чтобы определить, значительно ли отличаются эффекты,...

Контекст: В предыдущем вопросе @Robbie спросил в исследовании около 600 случаев, почему тесты на нормальность предполагали значительную ненормальность, а графики предлагали нормальное распределение . Несколько человек отметили, что значимые тесты нормальности не очень полезны. С небольшими...

Если мы хотим провести парный t-тест, необходимо (если я правильно понимаю), что средняя разница между согласованными единицами измерения будет распределена нормально. В парном t-тесте это сформулировано (AFAIK) в требовании, чтобы разница между подобранными единицами измерения была распределена...

Прикладные линейные статистические модели Kutner et al. утверждает следующее относительно отклонений от предположения нормальности моделей ANOVA: Куртоз распределения ошибок (более или менее достигший максимума, чем нормальное распределение) является более важным, чем асимметрия распределения с...

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Я работал с некоторыми данными о времени цикла процесса и масштабированием с...

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

Мне было интересно, как загрузочные CI (и BCa в barticular) работают на нормально распределенных данных. Похоже, что было проделано много работы по изучению их производительности в различных типах дистрибутивов, но ничего не удалось найти в нормально распределенных данных. Поскольку кажется...

Я изучаю часть моего набора данных, содержащую 46840 двойных значений в диапазоне от 1 до 1690, сгруппированных в две группы. Чтобы проанализировать различия между этими группами, я начал с изучения распределения значений, чтобы выбрать правильный тест. Следуя руководству по тестированию на...

У меня есть гистограмма, плотность ядра и соответствующее нормальное распределение финансовых отчетов, которые превращаются в убытки (знаки меняются), и обычный график QQ этих данных: График QQ ясно показывает, что хвосты установлены неправильно. Но если я взгляну на гистограмму и установленное...

Я создал гистограмму для возраста респондента и сумел получить очень хороший колоколообразный изгиб, из которого я пришел к выводу, что распределение нормальное. Затем я выполнил тест нормальности в SPSS, с n = 169. Значение p (Sig.) Теста Колмогорова-Смирнова меньше 0,05, и поэтому данные нарушили...

Тест Шарипо-Вилка, согласно википедии , проверяет нулевую гипотезу ( ) «Население обычно распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Я ищу похожий тест на нормальность с «Население обычно не распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Имея такой тест, я хочу вычислить значение, чтобы отклонить H 0 на уровне значимости α тогда и...

Пусть случайный вектор , проведенный из . Рассмотрим пример . Определите и . Пусть \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] и C: = \ mathrm {cov} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}, \ mathbf {x}] .xx\mathbf{x}PPP{xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i...

Таким образом, предполагая, что есть смысл проверить допущение нормальности для ановы (см. 1 и 2 ) Как это можно проверить в R? Я ожидал бы сделать что-то вроде: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk)...

При рассмотрении моделей OLS существует предположение о нормальности, а именно то, что ошибки распределяются нормально. Я просматривал Cross Validated, и кажется, что Y и X не должны быть нормальными, чтобы ошибки были нормальными. Мой вопрос заключается в том, почему, когда у нас есть ошибки,...

При анализе результатов тестов (например, в области образования или психологии) общие методы анализа часто предполагают, что данные обычно распределяются. Однако, возможно, чаще, чем нет, баллы имеют тенденцию иногда сильно отличаться от нормальных. Я знаком с некоторыми основными нормализующими...

В настоящее время я читаю предположения о корреляциях Пирсона. Важным предположением для последующего t-критерия является то, что обе переменные происходят из нормальных распределений; если они этого не делают, то рекомендуется использовать альтернативные меры, такие как Spearman rho. Корреляция...

Я слышал, что многие количества, которые встречаются в природе, обычно распределяются. Обычно это оправдано с использованием центральной предельной теоремы, которая гласит, что при усреднении большого числа случайных величин iid вы получаете нормальное распределение. Так, например, признак, который...