Вопросы с тегом «survival»

12
Как создать данные о выживании игрушек (время до события) с правильной цензурой

Я хочу создать данные о выживаемости игрушек (время до события), которые подвергаются цензуре и следуют некоторому распределению с пропорциональными опасностями и постоянной базовой опасностью. Я создал данные следующим образом, но я не могу получить расчетные коэффициенты опасности, близкие к...

12
Как сравнить медианную выживаемость между группами?

Я смотрю на среднюю выживаемость, используя Каплан-Мейер в разных штатах для типа рака. Между штатами довольно большие различия. Как я могу сравнить медианное выживание между всеми штатами и определить, какие из них значительно отличаются от среднего медианного выживания по всей...

12
Моделирование, когда зависимая переменная имеет «отсечение»

Заранее извиняюсь, если какая-либо терминология, которую я использую, неверна. Я бы приветствовал любое исправление. Если то, что я называю «отсечкой», носит другое имя, дайте мне знать, и я смогу обновить вопрос. Интересующая меня ситуация такова: у вас есть независимые переменные и одна зависимая...

12
Точный критерий Фишера и гипергеометрическое распределение

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....

12
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между...

12
Сравните две кривые выживаемости для парных данных

Я хочу сравнить два разных метода для определения изменения статуса в анализе выживания. Группа испытуемых прослеживается в течение более длительного периода (много лет), и для проверки того, произошло ли изменение статуса, использовались два метода исследования; один метод использовался для...

11
Как называется это дискретное распределение (рекурсивное разностное уравнение), которое я получил?

Я наткнулся на этот дистрибутив в компьютерной игре и хотел узнать больше о ее поведении. Это связано с решением относительно того, должно ли происходить определенное событие после определенного количества действий игрока. Подробности за этим не имеют значения. Это кажется применимым к другим...

11
Как рассчитать прогнозируемые уровни опасности по модели Кокса PH?

У меня есть следующая модель Кокса PH: (Время, Событие) ~ X + Y + Z Я хотел бы получить оценки опасности скорости (я говорю о скоростях опасности НЕ опасности коэффициентов) даны конкретные значения X, Y, Z. Я знаю, что пакет muhaz R может рассчитывать наблюдаемые уровни опасности, но мне интересна...

11
Уклон в среднем возрасте для квалификации звания гроссмейстера по возрастным группам?

Уже давно известно, что самый молодой возраст, когда шахматистам удавалось претендовать на звание гроссмейстера, значительно уменьшился с 1950-х годов, и в настоящее время почти 30 игроков стали гроссмейстерами до своего 15-летия . Однако на бирже шахматных стеков возникает вопрос: каков средний...

11
Анализ мощности для анализа выживания

Если я предполагаю, что генная сигнатура идентифицирует субъектов с более низким риском рецидива, то есть снижение на 0,5 (коэффициент риска 0,5) частоты событий у 20% населения, и я намерен использовать образцы из ретроспективного когортного исследования. размер выборки необходимо скорректировать...

11
Как симулировать цензурированные данные

Мне интересно, как я могу смоделировать выборку из n времен жизни распределения Вейбулла, которые включают наблюдения типа I с правой цензурой. Например, пусть n = 3, shape = 3, scale = 1 и уровень цензуры = .15, а время цензуры = .88. Я знаю, как сгенерировать выборку Вейбулла, но я не знаю, как...

11
Доказательство взаимосвязи между уровнем опасности, плотностью вероятности, функцией выживания

Я читаю немного об анализе выживания и большинство учебников утверждают, что h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) где...

11
Взвешивание показателя склонности в анализе Кокса PH и выборе ковариат

Относительно взвешивания по шкале склонности (IPTW) при моделировании пропорциональных рисков Кокса для данных о выживаемости от времени к событию: У меня есть проспективные данные реестра, где мы заинтересованы в том, чтобы посмотреть на эффект лечения от лекарств, которые в большинстве случаев...

10
Проверьте, выпадают ли люди или уменьшают ставки после повторных проигрышей

У меня есть данные о серии выигрышных и проигрышных ставок за 5 раундов ставок с истощением после каждого раунда. Я использую дерево решений, подобное следующему, для отображения данных. Узлы к вершине дерева - это те, которые имеют выигрышные ставки, а узлы к нижней части дерева имеют ряд...

10
Большая картина по анализу выживаемости и анализу данных о жизни

Я слышал об анализе выживания и анализе данных о жизни, но не совсем понимаю общую картину. Мне было интересно, какие темы они затрагивают? Это чистая статистика или просто применение статистики по какой-то конкретной области? Является ли анализ даты жизни частью анализа выживания? Спасибо и всего...

10
Сравнение CPH, модели времени ускоренного отказа или нейронных сетей для анализа выживаемости

Я новичок в анализе выживания, и недавно я узнал, что есть разные способы сделать это с определенной целью. Я заинтересован в фактической реализации и целесообразности этих методов. Мне представили традиционные модели пропорционального риска Кокса , модели времени ускоренного отказа и нейронные...

10
Как бороться со смертью в анализе выживаемости без болезней?

Если у меня есть данные о выживаемости без заболевания (определяется как то, было ли диагностировано конкретное заболевание или нет, а также время до этого события или потери), а также общие данные о выживании, как мне поступить со смертельными случаями, которые происходят без событие болезни? Они...

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

10
Среднее время выживания для лог-нормальной функции выживания

Я нашел множество формул, показывающих, как найти среднее время выживания для экспоненциального распределения или распределения Вейбулла, но мне значительно меньше везет для лог-нормальных функций выживания. Учитывая следующую функцию выживания: S( t ) = 1 - ϕ [ ln( т ) - μσ]S(T)знак...

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...