В чем разница между дискретными данными и непрерывными данными?
В чем разница между дискретными данными и непрерывными
63
Относится к данным, сгенерированным из распределения, имеющего счетное пространство выборок. Метка дискретных данных может охватывать категориальные данные, будь то номинальные (например, распределение расы в выборке людей) или порядковые (например, социально-экономический статус), или фактические дискретные случайные вариации, такие как набор счетчиков событий (например, количество ошибок на странице текста). Однако дискретные данные не обязательно должны быть целочисленными.
В чем разница между дискретными данными и непрерывными
У меня есть набор данных X, который имеет 10 измерений, 4 из которых являются дискретными значениями. Фактически, эти 4 дискретные переменные являются порядковыми, то есть более высокое значение подразумевает более высокую / лучшую семантику. 2 из этих дискретных переменных являются категориальными...
Я сравниваю пример и проверяю, распространяется ли он как какой-то дискретный дистрибутив. Однако я не уверен, что Колмогоров-Смирнов подает заявку. Википедия, кажется, подразумевает, что это не так. Если это не так, как я могу проверить распределение...
Некоторые методы прогнозирующего моделирования больше предназначены для обработки непрерывных предикторов, а другие - для обработки категориальных или дискретных переменных. Конечно, существуют методы преобразования одного типа в другой (дискретизация, фиктивные переменные и т. Д.). Однако...
Вопросы для начинающих: Я хочу проверить, поступают ли два дискретных набора данных из одного распределения. Мне предложили пробу Колмогорова-Смирнова. Коновер ( Практическая непараметрическая статистика , 3d), кажется, говорит, что для этой цели можно использовать тест Колмогорова-Смирнова, но его...
Насколько я понимаю, в машинном обучении может возникнуть проблема, если ваш набор данных имеет сильно коррелированные функции, поскольку они эффективно кодируют одну и ту же информацию. Недавно кто-то указал, что когда вы выполняете однократное кодирование для категориальной переменной, вы...
У этого дискретного распределения есть имя? Для i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я наткнулся на этот дистрибутив из следующего: У меня есть список из элементов, ранжированных по какой-либо служебной функции. Я хочу случайным образом...
Я пытаюсь провести анализ выживания с дискретным временем, используя модель логистической регрессии, и я не уверен, что полностью понимаю процесс. Я был бы очень признателен за помощь с несколькими основными вопросами. Вот установка: Я смотрю на членство в группе в течение пятилетнего периода...
ТЛ; др Каков рекомендуемый способ обработки discreteданных при обнаружении аномалий? Каков рекомендуемый способ обработки categoricalданных при обнаружении аномалий? Этот ответ предлагает использовать дискретные данные для фильтрации результатов. Возможно, замените значение категории шансом...
У меня есть следующая гистограмма данных подсчета. И я хотел бы приспособить к этому дискретное распределение. Я не уверен, как я должен идти об этом. Должен ли я сначала наложить на гистограмму дискретное распределение, скажем, отрицательное биномиальное распределение, чтобы получить параметры...
Мне нужна формула для вероятности события в n-вариативном распределении Бернулли X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^n с заданными вероятностями P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_i для одного элемента и для пар элементов P(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij} . Эквивалентное я мог бы...
Я только начал строить модели в Стэн ; Чтобы познакомиться с этим инструментом, я прорабатываю некоторые из упражнений в Байесовском анализе данных (2-е изд.). В Waterbuck упражнение предполагает , что данные , с ( N , & thetas ; ) неизвестной. Поскольку гамильтониан Монте-Карло не допускает...
Вопрос: как выглядит двумерное биномиальное распределение в трехмерном пространстве? Ниже приведена конкретная функция, которую я хотел бы визуализировать для различных значений параметров; а именно , и .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2}...
Я ищу оптимальный метод биннинга (дискретизации) непрерывной переменной по отношению к заданной ответной (целевой) двоичной переменной и с максимальным количеством интервалов в качестве параметра. пример: у меня есть набор наблюдений за людьми с переменными "высота" (цифра непрерывная) и...
Я наткнулся на этот дистрибутив в компьютерной игре и хотел узнать больше о ее поведении. Это связано с решением относительно того, должно ли происходить определенное событие после определенного количества действий игрока. Подробности за этим не имеют значения. Это кажется применимым к другим...
Мой курс статистики только что научил меня, что дискретная случайная величина имеет конечное число опций ... Я этого не осознавал. Я бы подумал, как набор целых чисел, это может быть бесконечным. Поиск и проверка нескольких веб-страниц, в том числе нескольких из университетских курсов, не смогли...
Предположим, у вас есть набор данных из непрерывного распределения с плотностью поддерживаемой на которая неизвестна, но довольно велико, поэтому плотность ядра (например) оценка, , довольно точна. Для конкретного приложения мне нужно преобразовать наблюдаемые данные в конечное число категорий,...
Мне кажется, что для выбора правильных статистических инструментов я должен сначала определить, является ли мой набор данных дискретным или непрерывным. Не могли бы вы научить меня, как я могу проверить, являются ли данные дискретными или непрерывными с помощью...
Скажем, у нас есть упорядоченный список товаров [a, b, c, ... x, y, z, ...] Я ищу семейство дистрибутивов с поддержкой в списке выше, управляемых некоторым параметром альфа, чтобы: При альфа = 0 он присваивает вероятность 1 первому элементу, a выше, а 0 остальным. То есть, если мы сделаем выборку...
У меня есть набор данных с дискретными (порядковыми, меристическими и номинальными) переменными, описывающими морфологические признаки крыла нескольких близкородственных видов насекомых. То, что я хочу сделать, - это провести какой-то анализ, который бы дал мне визуальное представление о сходстве...