Вопросы с тегом «functional-data-analysis»

46
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model
20
Существует ли объективная оценка расстояния Хеллингера между двумя распределениями?

В ситуации, когда наблюдается распределение X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n распределенное по распределению с плотностью fff , мне интересно, существует ли объективная оценка (на основе XiXiX_i ) расстояния Хеллингера до другого распределения с плотностью f0f0f_0 , а именно...

pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger
13
С точки зрения статистики: преобразование Фурье против регрессии с базисом Фурье

Я пытаюсь понять, дает ли дискретное преобразование Фурье такое же представление кривой, как регрессия с использованием базиса Фурье. Например, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients...

fourier-transform functional-data-analysis
12
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
12
Как симулировать функциональные данные?

Я пытаюсь проверить различные подходы анализа функциональных данных. В идеале я хотел бы протестировать панель подходов, которые у меня есть, на смоделированных функциональных данных. Я попытался сгенерировать смоделированный FD, используя подход, основанный на суммировании гауссовских шумов (код...

r simulation functional-data-analysis
10
Прогнозирование отклика по новым кривым с использованием пакета fda в R

В основном, все, что я хочу сделать, это предсказать скалярный ответ, используя некоторые кривые. Я дошел до регрессии (используя fRegress из пакета fda), но не знаю, как применить результаты к НОВОМУ набору кривых (для прогнозирования). У меня N = 536 кривых и 536 скалярных ответов. Вот что я...

r functional-data-analysis
10
Прогнозирование функции плотности

Я делаю некоторые исследования о прогнозировании временных рядов функций плотности вероятности. Мы стремимся прогнозировать PDF с учетом исторически наблюдаемого (обычно оценочного) PDF. Метод прогнозирования, который мы разрабатываем, довольно хорошо работает в симуляционных исследованиях. Однако...

time-series forecasting functional-data-analysis
9
Динамическое искажение времени и нормализация

Я использую Dynamic Time Warping, чтобы соответствовать кривой «запрос» и «шаблон» и до сих пор добился достаточного успеха, но у меня есть несколько основных вопросов: Я оцениваю «соответствие», оценивая, является ли результат DTW меньше некоторого порогового значения, которое я получаю...

time-series normalization functional-data-analysis