Большая картина по анализу выживаемости и анализу данных о жизни

Я слышал об анализе выживания и анализе данных о жизни, но не совсем понимаю общую картину.

Мне было интересно, какие темы они затрагивают?

Это чистая статистика или просто применение статистики по какой-то конкретной области?

Является ли анализ даты жизни частью анализа выживания?

Спасибо и всего наилучшего!

Концепция цензуры является ключом к анализу выживаемости и анализу данных о жизни. В эту проблему также можно войти через отраслевую статистику. При мониторинге времени, необходимого для сбоя выборки модулей, вы можете иметь

• Полные данные: точное время, когда устройство выходит из строя, известно
• С цензурой вправо: время сбоя для устройства превышает текущее время выполнения
• Цензура слева: известное время после того, как единица вышла из строя

Другие проблемы, которые входят в набор данных:

• Однократная цензура: все неоткрытые юниты имеют общее время выполнения
• Многократная цензура: у неиспользованных юнитов разное время выполнения
• Интервал цензуры: известно, что время неудачи находится между определенным периодом времени.
• Время цензуры: время цензуры фиксировано
• Отказ подвергнут цензуре: тест останавливается при сбое фиксированного количества единиц
• Конкурирующие режимы сбоев: образцы блоков выходят из строя по разным причинам

Распространенными дистрибутивами, способными справиться с этими ситуациями, являются: логнормальное, вейбулловское и экстремальное значение. Проблемы становятся интересными, потому что есть графические процедуры для обработки анализа, а также методы MLE и Method of Moments.

Надежность систем является следствием этой темы, которая связана с байесовскими методами, теорией обновления и ускоренным тестированием жизни. У Уэйна Нельсона и Билла Микера есть несколько хороших книг по темам.

Об анализе выживаемости

$t^{\star}$$t=10$$t=30$$t > 30$$t^{\star} = 30$

На мой взгляд, моделирование данных выживания в медицинских исследованиях - очень хороший выбор в качестве первой книги по анализу выживания ... но есть много других.

5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Описание аппроксимации выживания в первом приближении: анализ данных, в которых зависимая переменная имеет (1) точные значения (полные наблюдения) и (2) значения, которые, как известно, превышают заданный порог (цензурированные наблюдения). Выше может быть выборка данных о выживании, значения без +которых точно известны; +Известно, что значения с больше, но не намного. (И есть много расширений.)

$T$

Поэтому, возможно, было бы более уместно назвать это цензурным регрессионным анализом или анализом цензуры, а не анализом выживания, я полагаю