Вопросы с тегом «poisson-distribution»

25
Как узнать, соответствуют ли данные распределению Пуассона в R?

Я студент, и у меня есть проект для моего класса вероятности. По сути, у меня есть набор данных об ураганах, которые воздействовали на мою страну в течение ряда лет. В моей Книге вероятностей (Вероятность и статистика с R) есть (не полный) пример того, как проверить, соответствуют ли данные...

24
Какова подходящая модель для данных недостаточного рассеяния?

Я пытаюсь смоделировать данные подсчета в R, которые, по-видимому, недостаточно распределены (параметр дисперсии ~ .40). Вероятно, поэтому модель glmс family = poissonили отрицательной биномиальной ( glm.nb) не имеет значения. Когда я смотрю на описания моих данных, у меня нет типичной асимметрии...

23
Временные ряды для данных счета, с количеством <20

Недавно я начал работать в туберкулезной клинике. Мы периодически встречаемся, чтобы обсудить количество случаев туберкулеза, которые мы сейчас лечим, количество проведенных тестов и т. Д. Я хотел бы начать моделировать эти показатели, чтобы мы не просто угадали, является ли что-то необычным или...

22
Каково распределение отношения двух пуассоновских случайных величин?

У меня есть вопрос относительно случайных величин. Предположим , что у нас есть две случайные величины и . Скажем, - это распределение Пуассона с параметром , а - это распределение Пуассона с параметром .Y X λ 1 Y λ 2ИксИксXYYYИксXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Когда вы строите трещину из и...

21
Регрессия Пуассона против регрессии по методу наименьших квадратов?

Пуассоновская регрессия - это GLM с функцией log-link. Альтернативный способ моделирования данных с ненормально распределенным счетчиком - это предварительная обработка путем взятия журнала (или, скорее, журнала (1 + счет) для обработки 0). Если вы выполняете регрессию методом наименьших квадратов...

20
Как работает распределение Пуассона при моделировании непрерывных данных и приводит ли это к потере информации?

Сотрудница анализирует некоторые биологические данные для своей диссертации с некоторой неприятной гетероскедастичностью (рисунок ниже). Она анализирует это по смешанной модели, но все еще имеет проблемы с остатками. Лог-преобразование переменных ответа проясняет ситуацию и на основе обратной связи...

20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

20
Каково распределение округленных в меньшую сторону средних пуассоновских случайных величин?

Если у меня есть случайные величины , которые распределены по Пуассону с параметрами , каково распределение (т. Целое число среднего значения)?λ 1 , λ 2 , … , λ n Y = ⌊ ∑ n i = 1 X iX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots,...

18
Распределение, которое описывает разницу между отрицательными биномиальными распределенными переменными?

Skellam Распределение описывает разницу между двумя переменными , которые имеют распределение Пуассона. Существует ли подобное распределение, которое описывает разницу между переменными, которые следуют отрицательным биномиальным распределениям? Мои данные получены с помощью процесса Пуассона, но...

17
Как это возможно, что Пуассон GLM принимает нецелые числа?

Я действительно ошеломлен тем фактом, что Poisson GLM принимает нецелые числа! Посмотрите: Данные (содержание data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R скрипт: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm <-...

17
Как подобрать дискретное распределение для подсчета данных?

У меня есть следующая гистограмма данных подсчета. И я хотел бы приспособить к этому дискретное распределение. Я не уверен, как я должен идти об этом. Должен ли я сначала наложить на гистограмму дискретное распределение, скажем, отрицательное биномиальное распределение, чтобы получить параметры...

17
Пуассоновская регрессия с большими данными: неправильно ли менять единицу измерения?

Из-за факториала в распределении Пуассона становится непрактичным оценивать модели Пуассона (например, с использованием максимальной вероятности), когда наблюдения велики. Так, например, если я пытаюсь оценить модель для объяснения количества самоубийств в конкретном году (доступны только годовые...

16
Почему не CLT работа для

Итак, мы знаем, что сумма nnn пуассонов с параметром λλ\lambda сама является пуассоном с nλnλn\lambda . Поэтому гипотетически, можно взять x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) и говорят , что это на самом деле ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda...

16
Обрамление отрицательного биномиального распределения для секвенирования ДНК

Отрицательное биномиальное распределение стало популярной моделью для подсчета данных (в частности, ожидаемое количество считываний секвенирования в пределах данной области генома из данного эксперимента) в биоинформатике. Объяснения различаются: Некоторые объясняют это как то, что работает как...

16
Когда кто-то говорит, что для модели Пуассона остаточное отклонение / df должно составлять ~ 1, насколько приблизительным является приблизительное значение?

Я часто видел советы по проверке того, является ли подход Пуассона более рассредоточенным, включая деление остаточного отклонения на степени свободы. Результирующее соотношение должно быть «примерно 1». Вопрос в том, о каком диапазоне мы говорим о «приблизительном» - каково соотношение, которое...

16
Пуассон является экспоненциальным, как Гамма-Пуассон к чему?

Распределение Пуассона может измерять события в единицу времени, а параметр равен λλ\lambda . Экспоненциальное распределение измеряет время до следующего события с параметром 1λ1λ\frac{1}{\lambda} . Можно преобразовать одно распределение в другое, в зависимости от того, проще ли моделировать...

16
Стратегия выбора подходящей модели для подсчета данных

Какова подходящая стратегия для решения, какую модель использовать с данными подсчета? У меня есть данные подсчета, которые мне нужно моделировать как многоуровневые модели, и мне (на этом сайте) было рекомендовано, что лучший способ сделать это - через ошибки или MCMCglmm. Однако я все еще пытаюсь...

15
Моделирование распределения Пуассона с избыточной дисперсией

У меня есть набор данных, который я ожидаю, чтобы следовать распределению Пуассона, но он разбросан примерно в 3 раза. В настоящее время я моделирую эту избыточную дисперсию, используя что-то вроде следующего кода в R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med)...

15
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...

15
Почему распределение Пуассона выбрано для моделирования процессов прибытия в задачах теории массового обслуживания?

Когда мы рассматриваем сценарии теории массового обслуживания, когда отдельные лица прибывают в обслуживающий узел и выстраиваются в очередь, обычно для моделирования времени прибытия используется процесс Пуассона. Эти сценарии возникают при проблемах сетевой маршрутизации. Я был бы признателен за...