Можно ли подобрать GAMM (Обобщенную аддитивную смешанную модель) для данных с нулевым раздувом в R? Если нет, то можно ли подобрать GAM (обобщенную аддитивную модель) для данных с нулевым раздувом с отрицательным биномиальным или квазипуассоновским распределением в R? (Я нашел функции COZIGAM ::...
Я задавал этот вопрос раньше другим способом на других биржах стека, так что извините за некоторый репост. Я спрашивал своего профессора и пару аспирантов без какого-либо однозначного ответа. Сначала я сообщу о проблеме, затем о моем потенциальном решении и о проблеме с моим решением, извините за...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Если в таблице сопряженности есть 0, и мы подгоняем вложенные модели Пуассона / логлинеарности (используя glmфункцию R ) для теста отношения правдоподобия, нужно ли корректировать данные до подбора моделей glm (например, добавить 1/2 ко всем на счет)? Очевидно, что некоторые параметры не могут быть...
В настоящее время я работаю над серией моделей временных рядов Пуассона, пытаясь оценить влияние изменения в том, как были получены подсчеты (переключение с одного диагностического теста на другой), в то же время контролируя другие тренды во времени (скажем, общее увеличение заболеваемость). У меня...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Учитывая, что , условный дистр. из есть . имеет маргинальный дистр. Пуассона ( ), - положительная постоянная.Y χ 2 ( 2 n ) N θ θN= пNзнак равноNN = nYYYχ2( 2 н )χ2(2N)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Покажите, что как , в распределении.( Y - E ( Y ) ) / √θ → ∞θ→∞\theta \rightarrow \infty ( Y- E( Y)...
Итак, ради интереса, я беру некоторые данные о вызовах из колл-центра, в котором я работаю, и пытаюсь проверить их на гипотезы, в частности, количество звонков, полученных за неделю, и использую распределение Пуассона, чтобы соответствовать ему. Из-за предмета моей работы, есть два типа недель,...
Я хочу сравнить показатели заболеваемости между двумя группами (одна без болезни и одна с). Я планировал рассчитать коэффициент заболеваемости (IRR), то есть группу заболеваемости B / группу заболеваемости A, а затем проверить, равен ли этот показатель 1, и, наконец, рассчитать 95% интервалы CI для...
Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n являются н.о.р. отрицательное биномиальное, то , что распределение (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) с учетом x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN является фиксированным. Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2,...
У меня есть вопрос о том, как смоделировать текст поверх данных подсчета, в частности, как я могу использовать эту lassoтехнику для сокращения возможностей. Скажем, у меня есть N онлайн статей и количество просмотров страниц для каждой статьи. Я извлек 1-грамм и 2-грамм для каждой статьи, и я хотел...
Каковы некоторые из хорошо известных статистических тестов для измерения достоверности соответствия наблюдаемых случайных величин распределению Пуассона? Я знаю, что тест Колмогорова-Смирнова один из таких, есть ли другие?...
Если - это распределения Пуассона с параметром я определил, что максимальная оценка вероятности равна для данных . Поэтому мы можем определить соответствующий оценщик Мой вопрос: как бы вы определили дисперсию этой оценки? & beta ; & beta ; ( к 1 , ... , K п ) = 1К1, … , КNК1,...,КNK_1,...