У меня есть набор данных, который я ожидаю, чтобы следовать распределению Пуассона, но он разбросан примерно в 3 раза. В настоящее время я моделирую эту избыточную дисперсию, используя что-то вроде следующего кода в R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med)...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Оригинальный вопрос (25.07.14): Имеет ли смысл эта цитата из новостных СМИ или есть лучший статистический способ просмотра потока недавних авиационных происшествий? Однако Барнетт также обращает внимание на теорию распределения Пуассона, которая подразумевает, что короткие интервалы между авариями...
В «Анализе данных» Д.С. Сивии происходит вывод распределения Пуассона из биномиального распределения. Они утверждают, что распределение Пуассона является предельным случаем биномиального распределения при M→∞M→∞M\rightarrow\infty , где - количество испытаний.MMM Вопрос 1: Как интуитивно понять этот...
Я заметил, что в нормальном распределении вероятность равна нулю, в то время как для распределения Пуассона она не будет равна нулю, когда является неотрицательным целым числом.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Мой вопрос: равна ли вероятность любой константы в нормальном распределении нулю, потому что она...
У меня есть набор данных об инцидентах по сезонам редких заболеваний. Например, скажем, было 180 случаев весной, 90 летом, 45 осенью и 210 зимой. Я борюсь с тем, уместно ли прикреплять стандартные ошибки к этим числам. Цели исследования являются выводными в том смысле, что мы ищем сезонную картину...
У меня есть когорта пациентов с разной продолжительностью наблюдения. Пока что я не обращаю внимания на временной аспект, и мне просто нужно смоделировать бинарный исход - болезнь / нет болезни. Я обычно делаю логистическую регрессию в этих исследованиях, но другой мой коллега спросил, будет ли...
Недавно я столкнулся с двумерным распределением Пуассона, но меня немного смущает, как его можно получить. Распределение дается: P ( X = x , Y = y ) = e - ( θ 1 + θ 2 + θ 0 ) θ x 1х ! θ у 2у ! m i n ( x , y ) ∑ i=0 ( xя ) ( уя ) я! ( θ 0θ 1 θ 2...
Предположим, что X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} являются случайными переменными, которые следуют за распределением Пуассона со средним λλ \lambda . Как я могу доказать, что нет объективной оценки количества 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}...
Мне было интересно, как вы будете генерировать данные из уравнения регрессии Пуассона в R? Я немного растерялся, как подойти к проблеме. Поэтому, если я предполагаю, что у нас есть два предиктора и X 2, которые распределены N ( 0 , 1 ) . И перехват равен 0, и оба коэффициента равны 1. Тогда моя...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Я использовал stl () в R, чтобы разложить данные счетчиков на трендовые, сезонные и нерегулярные компоненты. Результирующие значения тренда больше не являются целыми числами. У меня есть следующие вопросы: Является ли stl () подходящим способом для десезонализации данных подсчета? Поскольку...
Здесь, в Википедии, написано: Для достаточно больших значений λλλ (скажем, λ>1000λ>1000λ>1000 ) нормальное распределение со средним λλλ и дисперсией λλλ (стандартное отклонение λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) является отличным приближением к распределению Пуассона. Если λλλ больше, чем приблизительно...
Мне дали набор данных, который содержит количество наград, заработанных учащимися в одной средней школе, где предикторами количества полученных наград являются тип программы, в которую был зачислен учащийся, и балл по их итоговому экзамену по математике. Мне было интересно, может ли кто-нибудь...
В настоящее время я анализирую данные из серии поведенческих экспериментов, которые все используют следующую меру. Участников этого эксперимента просят выбрать подсказки, которые (вымышленные) другие люди могли бы использовать, чтобы помочь решить серию из 10 анаграмм. Участники должны верить, что...
У меня есть следующая модель: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... и это сводный результат. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare +...
Я пытаюсь настроить модель Пуассона с нулевой раздувкой в R и JAGS. Я новичок в JAGS, и мне нужно некоторое руководство о том, как это сделать. Я пытался со следующим, где у [я] является наблюдаемой переменной model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <-...
Во-первых, у меня вопрос о том, является ли распределение Пуассона "стабильным" или нет. Очень наивно (и я не слишком уверен в «стабильных» распределениях), я разработал распределение линейной комбинации распределенных по Пуассону RV, используя продукт MGF. Похоже, я получаю еще один Пуассон с...
Я хочу связать дефекты кода с такими показателями сложности кода, как близость. Одна из распространенных моделей состоит в том, чтобы рассматривать это как процесс Пуассона, где продолжительность - это то, сколько времени затрачивается на кодирование, а плотность - это функция сложности кода. Я...
В настоящее время я работаю над проектом, включающим в себя GLM (и, в конечном итоге, GAM), некоторые данные подсчета времени. Обычно я делаю это в SAS, но я пытаюсь перейти на R, и у меня возникают ... проблемы. Когда я подхожу к GLM для подсчета данных, используя следующее: cdi_model <-...