Вопросы с тегом «data-augmentation»

34
Почему существует разница между ручным вычислением 95-процентного доверительного интервала и использованием функции confint () в R?

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
21
Методы увеличения данных для общих наборов данных?

Во многих приложениях машинного обучения так называемые методы дополнения данных позволили построить лучшие модели. Например, предположим, тренировочный набор из изображений кошек и собак. Вращением, зеркальным отображением, регулировкой контрастности и т. Д. Можно создавать дополнительные...

machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation
14
Как сделать увеличение данных и разделить проверку достоверности?

Я делаю классификацию изображений с использованием машинного обучения. Предположим, у меня есть некоторые тренировочные данные (изображения), и я разделю эти данные на обучающие и проверочные наборы. И я также хочу дополнить данные (создать новые изображения из оригинальных) путем случайных...

machine-learning classification cross-validation dataset data-augmentation
13
Стратегии увеличения данных для прогнозирования временных рядов

Я рассматриваю две стратегии «увеличения данных» для прогнозирования временных рядов. Сначала немного предыстории. Предиктор для прогнозирования следующего шага временного ряда - это функция, которая обычно зависит от двух вещей: прошлых состояний временного ряда, но также и прошлых состояний...

time-series data-augmentation