Мера связи между двумя бинарными переменными, равная шансам «положительного» результата в одной переменной, деленным на шансы другой. Диапазон ИЛИ (0, бесконечность). Он имеет прочную связь с логистической регрессией.
Краткое содержание Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)? Задний план Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту,...
Я пытаюсь провести анализ логистической регрессии в R. Я посещал курсы по этому материалу с использованием STATA. Мне очень трудно копировать функциональность в R. Это зрелый в этой области? Там, кажется, мало документации или руководства доступны. Кажется, что для получения отношения шансов...
Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим...
Я немного новичок в использовании логистической регрессии, и меня немного смущает расхождение между моими интерпретациями следующих значений, которые, по моему мнению, будут одинаковыми: возведенные в степень значения беты прогнозируемая вероятность результата с использованием бета-значений. Вот...
Мне было трудно понять, как использовать логистическую регрессию в статье. Доступный здесь документ использует логистическую регрессию для прогнозирования вероятности осложнений во время операции по удалению катаракты. Что меня смущает, так это то, что в статье представлена модель, которая...
У меня есть двоичная переменная результата {0,1} и переменная предиктора {0,1}. Я думаю, что не имеет смысла заниматься логистикой, если я не включу другие переменные и не вычислю соотношение шансов. С одним бинарным предиктором не будет ли вычисление вероятности достаточным в сравнении с...
Предположим, у нас есть порядковый ответ и набор переменных которые мы считаем объясню . Затем мы делаем упорядоченную логистическую регрессию (матрица дизайна) на (ответ).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...
В следующем примере > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
У меня есть несколько статей, представляющих «ИЛИ» с 95% ДИ (доверительные интервалы). Я хочу оценить из статей значение P для наблюдаемого ИЛИ. Для этого мне нужно предположение относительно распределения OR. Какой дистрибутив я могу смело предположить /...
В недавней работе Norton et al. (2018) утверждают, что[ 1 ][1]^{[1]} Разные отношения шансов из одного и того же исследования нельзя сравнивать, когда статистические модели, которые приводят к оценкам отношения шансов, имеют разные объясняющие переменные, поскольку каждая модель имеет свой...
Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var}...
Насколько я понимаю, возведенное в степень значение бета из логистической регрессии - это отношение шансов этой переменной для зависимой переменной, представляющей интерес. Однако это значение не соответствует рассчитанному вручную коэффициенту шансов. Моя модель предсказывает задержку роста...
В логистической регрессии отношение шансов 2 означает, что событие в 2 раза более вероятно, учитывая увеличение на одну единицу предиктора. В регрессии Кокса коэффициент опасности 2 означает, что событие будет происходить в два раза чаще в каждый момент времени с учетом увеличения предиктора на...
У меня трудности с пониманием одного объяснения логистической регрессии. Логистический регресс находится между температурой и рыбой, которая умирает или не умирает. Наклон логистической регрессии составляет 1,76. Тогда вероятность того, что рыба погибнет, увеличится в разы до exp (1,76) = 5,8....
В комментарии здесь @gung написал: Я полагаю, что они могут немного перекрываться (возможно, ~ 25%) и все еще быть значительными на уровне 5%. Помните, что 95% -й доверительный интервал, который вы видите, предназначен для отдельного ИЛИ, но тест на 2 ИЛИ показывает разницу между ними. Однако, если...
В многомерном регрессионном анализе кажется, что люди используют разные определения скорректированных коэффициентов шансов. Не могли бы вы уточнить для меня, что такое скорректированное ИЛИ и чем оно отличается от не скорректированного ИЛИ ?...
У меня есть два набора данных из общих исследований генома ассоциации. Единственной доступной информацией являются нечетные отношения и их доверительные интервалы (95%) для каждого генотипированного SNP. Я хочу создать лесной участок, сравнивая эти два коэффициента, но я не могу найти способ...
Я знаком с мета-анализом и мета-регрессионными методами (используя пакет R metaforот Viechtbauer), но недавно я наткнулся на проблему, которую не могу легко решить. Скажем, у нас есть болезнь, которая может передаваться от матери к нерожденному ребенку, и она изучалась уже несколько раз. Мать и...