Какова статистическая разница между выполнением линейной регрессии в R с formulaнабором y ~ x + 0вместо y ~ x? Как мне интерпретировать эти два разных
Попытка рассчитать количество посещений из демографии и обслуживания. Данные очень искажены. Гистограммы: qq графики (слева - лог): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityи serviceявляются факторными переменными. Я получаю низкое...
Наш проф не входит в математику или даже геометрическое представление множественной линейной регрессии, и это меня немного смущает. С одной стороны, это все еще называется множественной линейной регрессией, даже в более высоких измерениях. С другой стороны, если мы, например , Y = B 0 + B 1 X 1 + Ь...
mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...
У меня есть набор данных, содержащий 365 наблюдений трех переменных, а именно pm, tempи rain. Теперь я хочу проверить поведение pmв ответ на изменения в двух других переменных. Мои переменные: pm10 = Ответ (зависимый) temp = предиктор (независимый) rain = предиктор (независимый) Ниже приведена...
В настоящее время я беру свой первый примененный класс линейной регрессии на уровне выпускника, и я борюсь с преобразованиями предикторных переменных в множественной линейной регрессии. Текст, который я использую, Катнер и др. «Прикладные линейные статистические модели», похоже, не охватывает...
У меня много проблем с одним набором данных, к которому я пытаюсь применить SEM. Мы предполагаем наличие 5 скрытых факторов A, B, C, D, E с показателями соотв. A1 - A5 (упорядоченные факторы), B1 - B3 (количественные), C1, D1, E1 (все три последних упорядоченных фактора, всего 2 уровня для E1. Нас...
У меня нет конкретного примера или задачи. Я просто новичок в использовании b-сплайнов, и я хотел лучше понять эту функцию в контексте регрессии. Давайте предположим, что мы хотим оценить взаимосвязь между переменной ответа и некоторыми предикторами . Предикторы включают некоторые числовые...
В линейном уравнении множественной регрессии, если веса бета отражают вклад каждой отдельной независимой переменной сверх вклада всех других IV, где в уравнении регрессии дисперсия, общая для всех IV, которые предсказывают DV? Например, если диаграмма Венна, показанная ниже (и взятая из страницы «...
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...
Если я подгоняю свои данные к чему-то вроде lm(y~a*b), в синтаксисе R, где aэто двоичная переменная и bчисловая переменная, то a:bтермин взаимодействия - это разница между наклоном y~bat a= 0 и at a= 1. Теперь, скажем, отношения между yи bкриволинейные. Если я сейчас подхожу lm(y~a*poly(b,2)), то...
В условиях многомерной множественной регрессии (векторный регрессор и регрессия) четыре основных критерия общей гипотезы (лямбда Вилка, Пиллаи-Бартлетт, Хотеллинг-Лоули и самый большой корень Роя) зависят от собственных значений матрицы , где H и E - «объясненная» и «общая» вариационные...
Предположим, есть три временных ряда, Икс1X1X_1 , Икс2X2X_2 и YYY Запуск обычной линейной регрессии на YYY ~ Икс1X1X_1 ( Y= B X1+ б0+ ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilon ), получаем р2= UR2=UR^2 = U . Обычная линейная регрессия YYY ~ Икс2X2X_2 Get р2= VR2=VR^2 = V . Предположим, U< VU<VU <...
У меня есть вопрос о подходе «различия в различиях» со следующим стандартным уравнением: где Treat - фиктивная переменная для группы лечения и post. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Теперь...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Это скорее концептуальный вопрос, но по мере использования Rя буду ссылаться на пакеты в R. Если цель состоит в том, чтобы подогнать линейную модель для целей прогнозирования, а затем делать прогнозы в тех случаях, когда случайные эффекты могут быть недоступны, есть ли польза от использования...
Я читал главу о множественной регрессии « Анализ данных и графика с использованием R: подход на основе примеров» и был немного озадачен, обнаружив, что он рекомендует проверять линейные отношения между объясняющими переменными (используя диаграмму рассеяния) и, в случае отсутствия ' т любой,...
Какова важность шляпной матрицы в регрессионном анализе?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} Это только для облегчения
Я запускаю объединенную регрессию OLS с использованием пакета plm в R. Хотя мой вопрос больше относится к базовой статистике, поэтому я постараюсь сначала опубликовать ее здесь;) Так как мои результаты регрессии дают гетероскедастические остатки, я хотел бы попробовать использовать устойчивые...
Ниже приведена номограмма, созданная из набора данных mtcars с пакетом rms для формулы: mpg ~ wt + am + qsec Сама модель кажется хорошей с R2 0,85 и P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes...