сумма квадратов играет важную роль в статистических моделях, основанных на нормальном распределении, таких как ANOVA.
Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности...
Пожалуйста, предоставьте R код, который позволяет проводить ANOVA между субъектами с -3, -1, 1, 3 контрастами. Я понимаю, что есть спор относительно соответствующего типа суммы квадратов (SS) для такого анализа. Однако тип SS по умолчанию, используемый в SAS и SPSS (тип III), считается стандартом в...
Правильно ли я понимаю, что порядок, в котором переменные указываются в многофакторном ANOVA, имеет значение, но что порядок не имеет значения при выполнении множественной линейной регрессии? Таким образом, предполагая такой результат, как измеренная кровопотеря y и две категориальные переменные...
Я разработал пакет ez для R как средство, помогающее людям переходить от пакетов статистики, таких как SPSS к R. Это (надеюсь) достигается путем упрощения спецификации различных разновидностей ANOVA и обеспечения вывода, подобного SPSS (включая размеры эффектов и допущения). тесты), среди других...
Я анализирую данные несбалансированного факторного эксперимента как с, так SASи с R. Оба SASи Rдают одинаковую сумму квадратов типа I, но их сумма квадратов типа III отличается друг от друга. Ниже приведены SASи Rкоды и выводы. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 3 25 1 3 25...
По-видимому, Анализ Фишера направлен на одновременное максимальное разделение между классами, одновременно сводя к минимуму дисперсию внутри класса. Следовательно, полезная мера степени различения переменной определяется диагональной величиной: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} ....
Можете ли вы указать причину использования одностороннего теста в анализе дисперсионного теста? Почему мы используем тест с одним хвостом - F-тест - в
Чем объясняются различия в p-значениях в следующих aovи lmвызовах? Разница только из-за различных типов вычислений сумм квадратов? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff...
Я пытаюсь выполнить повторные измерения Anova в R с последующими некоторыми конкретными контрастами в этом наборе данных. Я думаю, что правильный подход будет использовать Anova()из пакета автомобилей. Позволяет проиллюстрировать мой вопрос на примере взят из ?Anovaиспользуя OBrienKaiserданные...
Есть много о коллинеарности в отношении непрерывных предикторов, но не так много, что я могу найти в категориальных предикторах. У меня есть данные этого типа, показанные ниже. Первый фактор - это генетическая переменная (количество аллелей), второй фактор - категория заболевания. Ясно, что гены...
Я смотрю на распределение суммы квадратов Т-распределенных случайных величин с показателем хвоста . Где X - это rv, преобразование Фурье для , дает мне решение для квадрата до свертки ....
В линейном уравнении множественной регрессии, если веса бета отражают вклад каждой отдельной независимой переменной сверх вклада всех других IV, где в уравнении регрессии дисперсия, общая для всех IV, которые предсказывают DV? Например, если диаграмма Венна, показанная ниже (и взятая из страницы «...
У меня линейная регрессионная модель с одним категориальными переменными (мужчинами и женщинами) и одной непрерывной переменной .BAAAВBB Я устанавливаю контрастные коды в R с options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). А теперь у меня есть суммы квадратов типа III для , и их взаимодействия (A:...
Я заметил, что Caffe (структура глубокого обучения) использовала Softmax Loss Layer в SoftmaxWithLoss качестве выходного слоя для большинства образцов модели . Насколько я знаю, слой Softmax Loss представляет собой комбинацию Multinomial Logistic Loss Layer и Softmax Layer . От Кафе они сказали,...
В моем эконометрическом учебнике (Вводная эконометрика), посвященном МЖС, автор пишет: «SSR должен падать, когда добавляется еще одна объясняющая переменная». Почему...
Этот пост относится к двумерной модели линейной регрессии, . Я всегда брал разбиение общей суммы квадратов (SSTO) на сумму квадратов для ошибки (SSE) и суммы квадратов для модели (SSR) по вере, но как только я действительно начал думать об этом, я не понимаю почему это работает...
Исходя из моего небольшого опыта в области статистики, кажется, что тип сумм квадратов (типа I, II, III, IV ...), используемых для получения результатов ANOVA, может существенно изменить результаты теста (особенно моделей с взаимодействиями и отсутствующими данные). Однако я еще не видел бумаги,...