Разделение происходит, когда некоторые классы категориального исхода могут быть отлично различимы линейной комбинацией других переменных.
Если у вас есть переменная, которая отлично разделяет нули и единицы в целевой переменной, R выдаст следующее предупреждающее сообщение «идеальное или квази идеальное разделение»: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Мы все еще получаем модель, но оценки...
Я пытаюсь предсказать бинарный результат, используя 50 непрерывных объясняющих переменных (диапазон большинства переменных до ∞ ). Мой набор данных имеет почти 24 000 строк. Когда я бегу в R, я получаю:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit:...
У меня есть некоторые данные о рейсах авиакомпании (в фрейме данных flights), и я хотел бы посмотреть, повлияет ли время полета на вероятность значительно задержанного прибытия (то есть 10 или более минут). Я подумал, что буду использовать логистическую регрессию с указанием времени полета и тем,...
Почему логистическая регрессия становится нестабильной, когда классы хорошо разделены? Что значит хорошо разделенные классы? Я был бы очень признателен, если бы кто-то мог объяснить на...
Для точек данных, каждая из которых имеет признаков, помечены как , остальные помечены как . Каждый признак принимает значение от случайным образом (равномерное распределение). Какова вероятность того, что существует гиперплоскость, которая может разделить два класса?Nnndddн / 2n/2n/2000н /...
В небольшом наборе данных ( ), с которым я работаю, несколько переменных дают мне идеальный прогноз / разделение . Таким образом, я использую логистическую регрессию Фёрта для решения этой проблемы.n ∼ 100N~100n\sim100 Если я выберу лучшую модель по AIC или BIC , должен ли я включить штрафной штраф...
У нас много хороших дискуссий по поводу идеального разделения в логистической регрессии. Например, логистическая регрессия в R привела к идеальному разделению (феномен Хаука-Доннера). Что теперь? и модель логистической регрессии не сходится . Лично я все еще чувствую, что это не интуитивно понятно,...
В моем проекте я хочу создать модель логистической регрессии для прогнозирования двоичной классификации (1 или 0). У меня есть 15 переменных, 2 из которых являются категориальными, а остальные представляют собой смесь непрерывных и дискретных переменных. Чтобы соответствовать модели логистической...
Я пытаюсь понять логистическую регрессию Фёрта (метод обработки идеального / полного или квази-полного разделения в логистической регрессии), чтобы я мог объяснить это другим в упрощенном виде. У кого-нибудь есть придуманное объяснение того, что модифицирует оценка Фёрта для MLE? Я прочитал, как...
Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в...
Я использую glmm с биномиальной переменной ответа и категориальным предиктором. Случайный эффект дается вложенным дизайном, используемым для сбора данных. Данные выглядят так: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein...
mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...
Я получаю огромные коэффициенты во время логистической регрессии, смотрите коэффициенты с krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance...