У меня есть вопрос о подходе «различия в различиях» со следующим стандартным уравнением: где Treat - фиктивная переменная для группы лечения и post.
Теперь мой вопрос прост: почему в большинстве статей все еще используются дополнительные контрольные переменные? Я думал, что если предположение о параллельном тренде верное, то нам не нужно беспокоиться о дополнительных элементах управления. Я мог думать только о 2 возможных причинах использования управляющих переменных:
- без них тренды не были бы параллельными
- потому что спецификация DnD приписывает любые различия в тенденциях между лечением и контрольной группой во время лечения вмешательством (т. е. термин взаимодействия лечить * пост) - когда мы не контролируем другие переменные, коэффициент взаимодействия может быть больше - / занижена
Может ли кто-нибудь пролить свет на этот вопрос? Мои соображения 1) или 2) имеют смысл вообще? Я не до конца понимаю использование управляющих переменных в DnD.
Ответы:
Да все верно. Могут существовать тренды для отдельных единиц, которые вы не учитываете, если не добавляете изменяющиеся во времени переменные в модель.
Даже если предположение о параллельных тенденциях выполняется без дополнительных переменных, добавление дополнительных переменных может повысить точность ваших оценок, как и в других регрессиях. Я думаю, что это часть того, что имеет в виду Майкл Черник.
В основном безвредная эконометрика имеет хорошее обсуждение, которое может быть полезным. Смотрите особенно страницы 236-37.
источник
Иногда, когда мы смотрим на эффект лечения, вычисляя разницу между реакцией после лечения или предварительной обработкой, мы говорим, что пациент действует как его собственный контроль. Целью предоставления контрольной группы является учет так называемого эффекта плацебо. Иногда могут быть положительные изменения, даже если лечение не применяется. Таким образом, эффект, который мы хотим определить, - это среднее увеличение над «эффектом плацебо».
источник
Да, обе ваши точки зрения имеют смысл. Чтобы увидеть происхождение двух разных разновидностей моделей diff-in-diff, вы можете увидеть мои слайды лекций на эту тему .
источник
Продолжая ответ Михаэля, вы хотите предоставить как можно больше доказательств того, что E [u | лечить] = 0. Это предположение и никогда не поддается прямой проверке, но вы хотите предоставить читателям столько доверия, сколько вы думали, почему это может держать. Добавление элементов управления эффективно начинает разлагать вас. И некоторые элементы управления могут не достигать всего, что вы хотели бы, но могут дать вам представление о том, что вам не нужно беспокоиться. Например, если у вас был элемент управления для IQ, это могло бы помочь решить проблемы пропущенных переменных в способности.
источник