В условиях многомерной множественной регрессии (векторный регрессор и регрессия) четыре основных критерия общей гипотезы (лямбда Вилка, Пиллаи-Бартлетт, Хотеллинг-Лоули и самый большой корень Роя) зависят от собственных значений матрицы , где H и E - «объясненная» и «общая» вариационные матрицы.
Я заметил , что ПИЛЛАИ и Хотеллинг-Lawley статистические данные могут одновременно быть выражены как для, соответственно, х = 1 , 0 . Я смотрю на приложение, в котором распределение этого следа, определенного для популяционных аналогов H и E , представляет интерес для случая κ = 2 . (По модулю ошибки в моей работе.) Мне любопытно, есть ли известное объединение выборочной статистики для общего κ
Я надеюсь , что там были некоторые исследования о распределении при нулевой ( т.е. истинная матрица коэффициентов регрессии является все равны нулю), и при альтернативе. Меня особенно интересует случай κ = 2 , но если есть работа над общим случаем κ , я мог бы, конечно, использовать это.
Ответы:
Я полагаю, что продуктивные обобщения вытекают из наблюдений, которые
Когда используются другие нормы или другие обобщенные параметры энтропии, могут быть получены другие статистические данные, которые могут иметь смысл. Я сомневаюсь, что кто-нибудь из них произведет вашу , хотя.ψ2
источник