Я студент-медик, пытаюсь понять статистику (!) - так что будьте осторожны! ;)
Я пишу эссе, содержащее достаточное количество статистического анализа, включая анализ выживания (Kaplan-Meier, Log-Rank и регрессия Кокса).
Я провел регрессию Кокса на моих данных, пытаясь выяснить, могу ли я найти значительную разницу между смертями пациентов в двух группах (пациенты с высоким или низким риском).
Я добавил несколько ковариат к регрессии Кокса, чтобы контролировать их влияние.
Risk (Dichotomous)
Gender (Dichotomous)
Age at operation (Integer level)
Artery occlusion (Dichotomous)
Artery stenosis (Dichotomous)
Shunt used in operation (Dichotomous)
Я удалил окклюзию артерии из списка ковариат, потому что ее SE была чрезвычайно высокой (976). Все остальные SE находятся между 0,064 и 1118. Вот что я получаю:
B SE Wald df Sig. Exp(B) 95,0% CI for Exp(B)
Lower Upper
risk 2,086 1,102 3,582 1 ,058 8,049 ,928 69,773
gender -,900 ,733 1,508 1 ,220 ,407 ,097 1,710
op_age ,092 ,062 2,159 1 ,142 1,096 ,970 1,239
stenosis ,231 ,674 ,117 1 ,732 1,259 ,336 4,721
op_shunt ,965 ,689 1,964 1 ,161 2,625 ,681 10,119
Я знаю, что риск только погранично-значимый в 0,058. Но помимо этого, как мне интерпретировать значение Exp (B)? Я читал статью о логистической регрессии (которая чем-то похожа на регрессию Кокса?), Где значение Exp (B) интерпретировалось как: «Нахождение в группе высокого риска включает 8-кратное увеличение вероятности исхода», которая в этом случае смерть. Могу ли я сказать, что мои пациенты с высоким риском в 8 раз чаще умирают раньше, чем ... что?
Пожалуйста, помогите мне! ;)
Кстати, я использую SPSS 18 для запуска анализа.
источник
Я не статистик, а доктор медицины, пытающийся разобраться в мире статистики.
Из вашего анализа кажется, что ни одна из ваших переменных не является значимым предиктором (на уровне знака 5%) вашей конечной точки, хотя наличие пациента «высокого риска» имеет пограничное значение.
Читая книгу « Руководство по выживанию SPSS » Джулии Паллант, вероятно, вы узнаете больше об этой (и более) темах.
источник