Ниже приведен пример, извлеченный из документации sklearn.metrics.classification_report. Что я не понимаю, так это то, почему существуют значения f1-показателя, точности и отзыва для каждого класса, где я считаю, что класс является меткой предиктора? Я думал, что оценка f1 говорит вам об общей...
У меня есть два примера, которые я хочу проверить (используя python), если они взяты из одного и того же дистрибутива. Для этого я использую статистическую функцию ks_2samp из scipy.stats. Он возвращает 2 значения, и я нахожу трудности, как их интерпретировать. Помоги...
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Я использовал Линейный Дискриминантный Анализ (LDA) из scikit-learnбиблиотеки машинного обучения (Python) для уменьшения размерности, и мне было немного интересно узнать о результатах. Теперь мне интересно, что scikit-learnделает LDA , чтобы результаты выглядели иначе, чем, например, ручной подход...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Как мы можем рассчитать среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE) наших прогнозов, используя Python и...
Я ищу модуль Python, который выполняет анализ точек изменения во временных рядах. Существует ряд различных алгоритмов, и я хотел бы изучить эффективность некоторых из них, не прибегая к ручному раскручиванию каждого из алгоритмов. В идеале я хотел бы, чтобы некоторые модули, такие как bcp (Bayesian...
Если вы посмотрите документацию http://keras.io/optimizers/, в SGD есть параметр для затухания. Я знаю, что это снижает скорость обучения с течением времени. Однако не могу понять, как именно это работает. Это значение умножается на скорость обучения, например, lr = lr * (1 - decay)...
Я что-то неправильно понимаю. Это мой код используя sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca =...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Вот, посмотрите: вы можете точно увидеть, где заканчиваются тренировочные данные. Тренировочные данные идут от до 1 .- 1-1-1111 Я использовал Keras и плотную сеть 1-100-100-2 с активацией tanh. Я вычисляю результат по двум значениям, p и q как p / q. Таким образом, я могу получить любой размер...
Я тестирую разные классификаторы на наборе данных, где есть 5 классов, и каждый экземпляр может принадлежать одному или нескольким из этих классов, поэтому я использую, в частности, многокомпонентные классификаторы scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Теперь я хочу выполнить...
У меня есть корреляционная матрица, в которой указано, как каждый элемент соотносится с другим элементом. Следовательно, для N элементов у меня уже есть N * N корреляционная матрица. Используя эту корреляционную матрицу, как кластеризовать N элементов в M бинах, чтобы я мог сказать, что Nk...
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Python matplotlib имеет команду boxplot . Обычно все части графика имеют числовые отметки. Как я могу поменять галочки...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
У меня очень простая проблема, но я не могу найти правильный инструмент для ее решения. У меня есть некоторая последовательность векторов одинаковой длины. Теперь я хотел бы обучить LSTM RNN на выборке из этих последовательностей, а затем сделать это для предсказания новой последовательности...
Я пытаюсь подобрать модель, используя данные о ветре (0, 359) и время суток (0, 23), но я обеспокоен тем, что они плохо вписываются в линейную регрессию, поскольку сами по себе они не являются линейными параметрами. Я хотел бы преобразовать их с помощью Python. Я видел некоторые упоминания о...
Этот пост относится к быстро меняющемуся событию. Я столкнулся с вопросом 2012 года, в котором было очень хорошее обсуждение Джулии как альтернативы R / Python для различных типов статистических работ. Здесь лежит оригинальный вопрос 2012 года об обещании Юлии К сожалению, тогда Юлия была очень...
Я учусь в 10 классе и собираюсь смоделировать данные для проекта ярмарки машинного обучения. Окончательная модель будет использоваться на данных пациента и будет предсказывать корреляцию между определенным временем недели и влиянием, которое это оказывает на приверженность к лечению в данных одного...
Я использую Python Scikit-Learn для обучения и проверки логистической регрессии. scikit-learn возвращает коэффициенты регрессии независимых переменных, но не предоставляет стандартных ошибок коэффициентов. Мне нужны эти стандартные ошибки для вычисления статистики Вальда для каждого коэффициента и,...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . До сих пор я удалял коллинеарные переменные как часть процесса подготовки данных, просматривая...