Вопросы с тегом «python»

17
Как я могу моделировать сальто до N успехов?

Мы с тобой решили сыграть в игру, в которой мы по очереди подбрасываем монету. Первый игрок, который перевернет 10 голов, выигрывает игру. Естественно, есть спор о том, кто должен идти первым. Моделирование этой игры показывает, что игрок, который переворачивает первый, выигрывает на 6% больше, чем...

17
Jenks Natural Breaks в Python: как найти оптимальное количество перерывов?

Я нашел эту реализацию Python в Дженкс Natural Breaks алгоритма , и я мог бы сделать его запустить на моем компьютере Windows 7. Это довольно быстро, и он находит разрывы за короткое время, учитывая размер моих геоданных. Прежде чем использовать этот алгоритм кластеризации для моих данных, я...

17
Можно ли автоматизировать прогнозирование временных рядов?

Я хотел бы построить алгоритм, который мог бы анализировать любые временные ряды и «автоматически» выбирать лучший традиционный / статистический метод прогнозирования (и его параметры) для анализируемых данных временных рядов. Было бы возможно сделать что-то подобное? Если да, можете ли вы дать мне...

16
Коллинеарные переменные в обучении LDA Multiclass

Я тренирую многоклассный классификатор LDA с 8 классами данных. Во время обучения я получаю предупреждение: « Переменные коллинеарны » Я получаю точность обучения более 90% . Я использую библиотеку scikits-learn в Python, обучаю и проверяю данные мультикласса . Я также получаю приличную точность...

16
Выбор объектов со случайными лесами

У меня есть набор данных с в основном финансовыми переменными (120 функций, 4k примеров), которые в основном сильно коррелированы и очень шумные (например, технические индикаторы), поэтому я хотел бы выбрать около 20-30 максимум для последующего использования с обучением модели (бинарная...

16
В множественной линейной регрессии, почему график предсказанных точек не лежит на прямой линии?

Я использую множественную линейную регрессию для описания отношений между Y и X1, X2. Из теории я понял, что множественная регрессия предполагает линейные отношения между Y и каждым из X (Y и X1, Y и X2). Я не использую какие-либо преобразования X. Итак, я получил модель с R = 0,45 и всем значимым...

15
Разница между выбором признаков на основе «F-регрессии» и на основе значений

Использует ли сравнение элементов F-regressionто же самое, что и сопоставление элементов с меткой по отдельности и соблюдение значения ?р2R2R^2 Я часто видел, как мои коллеги использовали F regressionдля выбора функций в своем конвейере машинного обучения из sklearn:...

15
Показывать среднее вместо медианного в боксплоте [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 месяца назад . При построении коробочного графика с помощью python matplotblib линии на половине графика являются...

15
Какой метод множественного сравнения использовать для модели lmer: lsmeans или glht?

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я...

15
Как построить вывод данных кластеризации?

Я попытался кластеризовать набор данных (набор меток) и получил 2 кластера. Я хотел бы представить это графически. Немного запутался в представлении, так как у меня нет координат (x, y). Также ищем функцию MATLAB / Python для этого. РЕДАКТИРОВАТЬ Я думаю, что размещение данных делает вопрос более...

15
Логистическая регрессия: Scikit Learn против glmnet

Я пытаюсь продублировать результаты из sklearnбиблиотеки логистической регрессии, используя glmnetпакет в R. Из sklearnрегрессионной логистической документации , она пытается свести к минимуму функцию стоимости при l2 казни...

15
Проверьте, совпадают ли многомерные распределения

Допустим, у меня есть две или более выборочных совокупностей n-мерных непрерывнозначных векторов. Есть ли непараметрический способ проверить, относятся ли эти образцы к одному и тому же распределению? Если это так, есть ли функция в R или Python для...

15
Как интерпретировать ковариационную матрицу из подбора кривой?

Я не слишком хорош в статистике, поэтому извиняюсь, если это упрощенный вопрос. Я подгоняю кривую к некоторым данным, и иногда мои данные лучше всего соответствуют отрицательной экспоненте в виде , а иногда подгонка ближе к a ∗ e ( - b ∗ x 2 ) + с . Однако иногда оба из них терпят неудачу, и я...

14
Бета-дистрибуция в Scipy

Согласно Википедии распределение бета-вероятности имеет два параметра формы: и β .αα\alphaββ\beta Когда я звоню scipy.stats.beta.fit(x)в Python, где xнаходится ряд чисел в диапазоне , возвращаются 4 значения. Это кажется мне странным.[0,1][0,1][0,1] После поиска в Google я обнаружил, что одно из...

14
Разница между statsmodel OLS и scikit линейной регрессии

У меня есть вопрос о двух разных методах из разных библиотек, которые, кажется, выполняют одну и ту же работу. Я пытаюсь сделать модель линейной регрессии. Вот код, который я использовал с помощью библиотеки statsmodel с OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x,...

14
Выборка из дистрибутива фон Мизеса-Фишера в Python?

Я ищу простой способ выбрать из многомерного дистрибутива фон Мизеса-Фишера в Python. Я просмотрел модуль stats в scipy и numpy module, но нашел только одномерное распределение фон Мизеса. Есть ли код? Я еще не нашел. Очевидно, Вуд (1994) разработал алгоритм для выборки из распределения vMF по этой...

14
Анализ чувствительности в глубоких нейронных сетях

После вопроса, на который уже дан ответ ( Извлечение важности веса из одноуровневой сети прямой связи ), я ищу вывод об актуальности входных данных в нейронных сетях. Рассматривая глубокую сеть, где восстановление важности ввода путем перехода назад через слои от интересующего выходного узла может...

13
Ресурсы для изучения того, как реализовать методы ансамбля

Я теоретически (вроде) понимаю, как они будут работать, но не уверен, как на самом деле использовать метод ансамбля (такой как голосование, взвешенные смеси и т. Д.). Каковы хорошие ресурсы для реализации методов ансамбля? Существуют ли какие-либо конкретные ресурсы относительно реализации в...

13
Улучшенные деревья решений в python? [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос так, чтобы он был по теме перекрестной проверки. Закрыто 5 месяцев назад . Есть ли хорошая библиотека Python для обучения расширенных деревьев...