В чем разница между Multiclass и Multilabel Problem
В чем разница между проблемой мультикласса и проблемой
52
В чем разница между проблемой мультикласса и проблемой
Рассмотрим сценарий, в котором вам предоставляются матрицы KnownLabel и PredictedLabel. Я хотел бы измерить качество матрицы PredictedLabel по сравнению с матрицей KnownLabel. Но проблема здесь заключается в том, что в KnownLabel Matrix есть несколько строк, только одна 1, а в других нескольких...
Я тестирую разные классификаторы на наборе данных, где есть 5 классов, и каждый экземпляр может принадлежать одному или нескольким из этих классов, поэтому я использую, в частности, многокомпонентные классификаторы scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Теперь я хочу выполнить...
Я пытаюсь создать классификатор с несколькими метками, чтобы назначать темы для существующих документов с помощью scikit. Я обрабатываю свои документы, пропускаю их через TfidfVectorizerярлыки MultiLabelBinarizerи создаю в OneVsRestClassifierкачестве SGDClassifierоценщика. Однако при тестировании...
Случайные леса (RF) - это конкурентный метод моделирования / добычи данных. Модель RF имеет один выход - переменную выход / прогноз. Наивный подход к моделированию нескольких выходов с RFs должен был бы построить RF для каждой выходной переменной. Таким образом, у нас есть N независимых моделей, и...
Описание: Пусть проблемная область будет классификацией документов, где существует набор векторов признаков, каждый из которых принадлежит одному или нескольким классам. Например, документ doc_1может принадлежать Sportsи Englishкатегориям. Вопрос: Используя нейронную сеть для классификации, какой...