Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос так, чтобы он был по теме перекрестной проверки. Закрыто 5 месяцев назад . Есть ли хорошая библиотека Python для обучения расширенных деревьев...
Это также вопрос, который в значительной степени относится к Python как инструменту статистики и превосходит его как инструмент статистики . Я знаю, что существует большая дискуссия о Ruby против Python, но это не главное в этом вопросе. Я подумал, что Ruby быстрее Python и обладает очень...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Эта строка возвращает первые 4 строки в кадре данных combinedдляfeature_a...
Я видел ссылки на изучение байесовской теории вероятностей в R, и мне было интересно, есть ли еще что-то подобное, возможно, конкретно в Python? Направлены на изучение байесовской теории вероятностей, умозаключений, оценки максимального правдоподобия, графических моделей и тому...
В настоящее время я пытаюсь вычислить BIC для моего игрушечного набора данных (ofc iris (:). Я хочу воспроизвести результаты, как показано здесь (Рис. 5). Этот документ также является моим источником для формул BIC. У меня есть 2 проблемы с этим: Обозначения: ninin_i я = количество элементов в...
Я делаю регрессию, используя случайные леса для прогнозирования цен на основе нескольких атрибутов. Код написан на Python с использованием Scikit-learn. Как вы решаете, должны ли вы преобразовывать свои переменные, используя exp/ logперед тем, как использовать их для соответствия регрессионной...
У меня есть траектория объекта в 2D-пространстве (поверхности). Траектория задается в виде последовательности (x,y)координат. Я знаю, что мои измерения шумят, и иногда у меня есть очевидные выбросы. Итак, я хочу отфильтровать свои наблюдения. Насколько я понял фильтр Калмана, он делает именно то,...
Кажется, есть несколько вариантов для работы с моделями гауссовых смесей (GMM) в Python. На первый взгляд есть как минимум: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Инструменты для моделирования смесей PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/, которая является частью...
Посторонний в поле ML / DL; начал курс Udacity Deep Learning, основанный на Tensorflow; выполняя задание 3, задача 4; пытаясь настроить скорость обучения с помощью следующего конфига: Размер партии 128 Количество шагов: достаточно, чтобы заполнить 2 эпохи Размеры скрытых слоев: 1024, 305, 75...
В настоящее время работает в Octave, но из-за плохой документации прогресс очень медленный. Какой язык прост в изучении и использовании и хорошо документирован для решения проблем машинного обучения? Я ищу прототип на небольшом наборе данных (тысячи примеров), поэтому скорость не важна....
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 3 года назад . У меня есть пустой массив с m столбцами и n строками, столбцы с размерами и точками данных строк....
Пытаюсь выучить немного Python и Sklearn, но для своей работы мне нужно запустить регрессии, которые используют распределения ошибок из семейств Пуассона, Гаммы и особенно семейства Твиди. Я ничего не вижу в документации о них, но они есть в нескольких частях дистрибутива R, поэтому мне было...
Я хотел бы запустить порядковую логистическую регрессию в Python - для переменной ответа с тремя уровнями и несколькими объяснительными факторами. statsmodelsПакет поддерживает двоичный логит и модель полиномиального логита (MNLogit), но не упорядоченную логит. Поскольку основополагающая математика...
Чтобы выполнить анализ главных компонентов (PCA), вы должны вычесть средние значения каждого столбца из данных, вычислить матрицу коэффициентов корреляции и затем найти собственные векторы и собственные значения. Ну, скорее, это то, что я сделал, чтобы реализовать его в Python, за исключением того,...
Я новичок и пытаюсь понять, что показывает график автокорреляции. Я прочитал несколько объяснений из разных источников, таких как эта страница или связанная страница Википедии среди других, которые я здесь не цитирую. У меня есть этот очень простой код, где у меня есть даты в моем индексе в течение...
Я знакомлюсь с байесовской статистикой, читая книгу Джона К. Крушке « Анализ байесовских данных» , также известную как «книга щенков». В главе 9 иерархические модели представлены на этом простом примере: и наблюдения Бернулли составляют 3 монеты, каждая из которых состоит из 10 сальто. Один...
Мы изучаем байесовское статистическое тестирование и сталкиваемся со странным (по крайней мере, мне) явлением. Рассмотрим следующий случай: мы заинтересованы в измерении того, какая популяция, A или B, имеет более высокий коэффициент конверсии. Для проверки мы устанавливаем , то есть вероятность...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Я работаю с библиотекой Scikit-Learn в Python. В приведенном ниже коде я предсказываю вероятность, но я не знаю, как прочитать вывод. Данные тестирования from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Каковы доступные методы / реализации в R / Python для отбрасывания / выбора неважных / важных функций...