Вопросы с тегом «logistic»

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
10
Остатки для логистической регрессии и расстояния Кука

Существуют ли какие-либо особые предположения относительно ошибок логистической регрессии, такие как постоянная дисперсия слагаемых ошибок и нормальность остатков? Также обычно, когда у вас есть точки, у которых расстояние Кука больше 4 / n, вы их удаляете? Если вы удалите их, как вы можете...

regression logistic residuals diagnostic cooks-distance
10
Что такое модель временного ряда для прогнозирования процентного соотношения (0,1)?

Это должно прийти вверх - прогнозирование вещей, которые застряли между 0 и 1. В моей серии я подозреваю, что компонент авторегрессии, а также компонент среднего обращения, поэтому я хочу что-то, что я могу интерпретировать, как ARIMA - но я не хочу, чтобы в будущем он снизился до 1000% , Вы просто...

time-series forecasting logistic arima beta-regression
10
Как я могу вычислить статистику теста Пирсона на отсутствие соответствия модели логистической регрессии в R?

Коэффициент отношения правдоподобия (он же отклонение) и критерий несоответствия (или качества соответствия) довольно просто получить для модели логистической регрессии (подгонка с использованием функции) в R. Однако это может быть легко подсчитать количество клеток в конечном итоге достаточно...

r chi-squared logistic generalized-linear-model goodness-of-fit
10
Как оценить прогностическую силу множества категориальных предикторов бинарного исхода? Рассчитать вероятности или логистическую регрессию?

Я пытаюсь определить, будут ли простые вероятности работать для моей проблемы или будет лучше использовать (и узнать о) более сложные методы, такие как логистическая регрессия. Переменная ответа в этой задаче является двоичным ответом (0, 1). У меня есть несколько переменных предикторов, которые...

r probability logistic
10
Логистическая регрессия для мультикласса

Я получил модель для логистической регрессии для мультикласса, которая дается п( Y= j | Икс( я )) = exp( θTJИкс( я ))1 + ∑Км = 1ехр( θTмИкс( я ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} где k - число...

logistic multinomial
10
Лучший способ объединить двоичный и непрерывный ответ

Я пытаюсь найти лучший способ предсказать сумму платежа для агентства по сбору платежей. Зависимая переменная отлична от нуля только тогда, когда был произведен платеж. Понятно, что существует огромное количество нулей, потому что большинство людей не могут быть достигнуты или не могут погасить...

regression predictive-models logistic
10
Коэффициент экспоненциальной логистической регрессии отличается от отношения шансов

Насколько я понимаю, возведенное в степень значение бета из логистической регрессии - это отношение шансов этой переменной для зависимой переменной, представляющей интерес. Однако это значение не соответствует рассчитанному вручную коэффициенту шансов. Моя модель предсказывает задержку роста...

regression logistic interpretation odds-ratio
10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Несколько логистических регрессий против полиномиальной регрессии

Является ли целесообразным сделать несколько бинарных логистических регрессий вместо полиномиальной регрессии? Из этого вопроса: Полиномиальная логистическая регрессия против бинарной логистической регрессии один-против-остальных Я вижу, что полиномиальная регрессия может иметь более низкие...

r logistic multinomial
10
Смещение оценок максимального правдоподобия для логистической регрессии

Я хотел бы понять несколько фактов о максимальных вероятностных оценках (MLE) для логистических регрессий. Правда ли, что в целом MLE для логистической регрессии является предвзятой? Я бы сказал "да". Я знаю, например, что размер выборки связан с асимптотическим смещением MLE. Знаете ли вы...

logistic maximum-likelihood unbiased-estimator bias
10
Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
10
Как получить доверительный интервал по изменению r-квадрата населения

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и...

regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc
10
Исследование устойчивости логистической регрессии к нарушению линейности логита

Я провожу логистическую регрессию с бинарным исходом (старт и не старт). Все мои предикторы - это либо непрерывные, либо дихотомические переменные. Используя подход Бокса-Тидвелла, один из моих непрерывных предикторов потенциально нарушает предположение о линейности логита. В статистике...

regression logistic references assumptions robust
10
Оценка коэффициентов логистической регрессии в схеме «случай-контроль», когда исходной переменной не является случай / статус контроля

Рассмотрим данные выборки из популяции размером NNN следующим образом: Для k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Соблюдайте индивидуальный kkk "статус" болезни Если у них есть заболевание, включите их в выборку с вероятностью pk1pk1p_{k1} Если у них нет заболевания, включите их с вероятностью pk0pk0p_{k0}...

logistic case-control-study
10
Сравнение вложенных бинарных моделей логистической регрессии, когда большое

Чтобы лучше задать мой вопрос, я предоставил некоторые из выводов как из 16 переменных моделей ( fit), так и из 17 переменных моделей ( fit2) ниже (все предикторные переменные в этих моделях являются непрерывными, где единственное различие между этими моделями состоит в том, fitчто содержит...

r regression logistic model-selection large-data
10
Есть ли функциональная разница между соотношением шансов и коэффициентом опасности?

В логистической регрессии отношение шансов 2 означает, что событие в 2 раза более вероятно, учитывая увеличение на одну единицу предиктора. В регрессии Кокса коэффициент опасности 2 означает, что событие будет происходить в два раза чаще в каждый момент времени с учетом увеличения предиктора на...

logistic cox-model odds-ratio hazard
10
Логистическая регрессия и порядковые независимые переменные

Я нашел этот пост: Да. Коэффициент отражает изменение логарифмических коэффициентов для каждого приращения изменения в порядковом предикторе. Эта (очень распространенная) спецификация модели предполагает, что предиктор оказывает линейное влияние на свои приращения. Чтобы проверить предположение, вы...

regression logistic references ordinal-data
10
Зачем делать преобразование WOE категориальных предикторов в логистической регрессии?

Когда полезно преобразование весовых доказательств (WOE) категориальных переменных? Пример можно увидеть в трансформации WOE (Таким образом, для ответа , & категорического предиктора с категориями & из испытаний в й категории этого предиктора, WOE для й категории определяется какk y j n j j...

logistic categorical-data regression-strategies