Бета-регрессия полезна, когда зависимая переменная ограничена или когда она имеет эффект потолка или пола. Его также можно использовать для моделирования как среднего, так и дисперсии.
Я думаю о построении модели, предсказывающей отношение , где и и . Таким образом, соотношение будет между и .а / бa/ba/ba > 0 b > 0 0 1a ≤ ba≤ba \le bа > 0a>0a > 0б > 0b>0b > 0000111 Я мог бы использовать линейную регрессию, хотя она, естественно, не ограничивается 0..1. У меня...
Предпосылка это цитата из виньетки R пакета betareg1 . Более того, модель разделяет некоторые свойства (такие как линейный предиктор, функция связи, параметр дисперсии) с обобщенными линейными моделями (GLM; McCullagh and Nelder 1989), но это не частный случай этой структуры (даже для фиксированной...
У меня есть некоторые данные в [0,1], которые я хотел бы проанализировать с помощью бета-регрессии. Конечно, что-то нужно сделать, чтобы приспособить значения 0,1. Мне не нравится изменять данные, чтобы соответствовать модели. Кроме того, я не верю, что нулевая и 1 инфляция - это хорошая идея,...
Я пытаюсь создать модель, для которой у меня есть переменная ответа, которая составляет пропорцию между 0 и 1, это включает довольно много 0 и 1, но также и много значений между ними. Я думаю о попытке бета-регрессии. Пакет, который я нашел для R (betareg), допускает только значения в диапазоне от...
Бета-регрессия (т. Е. GLM с бета-распределением и, как правило, функцией логит-линка) часто рекомендуется для работы с зависимостью, называемой зависимой переменной, принимающей значения от 0 до 1, такие как дроби, соотношения или вероятности: регрессия для результата (соотношение или дробь) между...
Недавно я был заинтересован в реализации модели бета-регрессии, для получения результата, который является пропорцией. Обратите внимание, что этот результат не будет вписываться в биномиальный контекст, потому что в этом контексте нет осмысленной концепции дискретного «успеха». Фактически,...
Как на практике вычисляется матрица ошибок var / cov с помощью пакетов статистического анализа? Эта идея понятна мне в теории. Но не на практике. Я имею в виду, что если у меня есть вектор случайных величин , я понимаю, что матрице дисперсии / ковариации Σ будет дан внешний продукт отклонения от...
У меня есть набор данных, состоящий из пропорций, которые измеряют «уровень активности» отдельных головастиков, поэтому устанавливаются значения между 0 и 1. Эти данные были собраны путем подсчета количества перемещений человека за определенный промежуток времени (1 для движения, 0 для отсутствия...
Я пытаюсь смоделировать переменную ответа, теоретически ограниченную между -225 и +225. Переменная - это общая оценка, которую субъекты получают, играя в игру. Хотя теоретически это возможно для предметов +225. Несмотря на это, потому что счет зависел не только от действий субъектов, но и от...
Это должно прийти вверх - прогнозирование вещей, которые застряли между 0 и 1. В моей серии я подозреваю, что компонент авторегрессии, а также компонент среднего обращения, поэтому я хочу что-то, что я могу интерпретировать, как ARIMA - но я не хочу, чтобы в будущем он снизился до 1000% , Вы просто...
Я пытаюсь построить модель, в которой ответ является пропорцией (фактически это доля голосов, которую партия получает в избирательных округах). Его распределение не является нормальным, поэтому я решил смоделировать его с помощью бета-версии. У меня также есть несколько предикторов. Однако я не...
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot)...
Предположим, я подгоняю биномиальную регрессию и получаю точечные оценки и дисперсионно-ковариационную матрицу коэффициентов регрессии. Это позволит мне получить CI для ожидаемой доли успехов в будущем эксперименте, , но мне нужен CI для наблюдаемой пропорции. Было опубликовано несколько связанных...