Вопросы с тегом «logistic»

9
Оценка многоуровневых моделей логистической регрессии

Следующая многоуровневая логистическая модель с одной пояснительной переменной на уровне 1 (индивидуальный уровень) и одной пояснительной переменной на уровне 2 (групповой уровень): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3 )логит ( ря ж) = π0 Дж+ π1 JИкся ж… ( 1...

9
Почему коэффициенты линейной и логистической регрессии нельзя оценить одним и тем же методом?

В книге по машинному обучению я прочитал, что параметры линейной регрессии могут быть оценены (среди других методов) градиентным спуском, в то время как параметры логистической регрессии обычно оцениваются с помощью оценки максимального правдоподобия. Можно ли объяснить новичку (мне), почему нам...

9
Какая модель глубокого обучения может классифицировать категории, которые не являются взаимоисключающими

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...

9
Почему байесовский вероятный интервал в этой полиномиальной регрессии смещен, тогда как доверительный интервал правильный?

Рассмотрим график ниже, на котором я смоделировал данные следующим образом. Мы смотрим на двоичный результат для которого истинная вероятность быть 1 указана черной линией. Функциональная связь между ковариатой и является полиномом 3-го порядка с логистической связью (поэтому она является...

9
Регрессия остатков логистической регрессии на других регрессорах

С помощью регрессии OLS, применяемой к непрерывному отклику, можно построить уравнение множественной регрессии, последовательно выполняя регрессии остатков в каждом ковариате. У меня вопрос, есть ли способ сделать это с помощью логистической регрессии через остатки логистической регрессии ?...

9
Почему логистическая регрессия хорошо откалибрована и как ее испортить?

В scikit изучают документы по калибровке вероятности, они сравнивают логистическую регрессию с другими методами и отмечают, что случайный лес менее хорошо откалиброван, чем логистическая регрессия. Почему логистическая регрессия хорошо откалибрована? Как можно испортить калибровку логистической...

9
Как уменьшить предикторы правильным способом для модели логистической регрессии

Поэтому я читал некоторые книги (или их части) по моделированию (в частности, «Стратегии регрессионного моделирования» Ф. Харрелла), поскольку моя текущая ситуация сейчас заключается в том, что мне нужно создать логистическую модель, основанную на данных двоичного отклика. У меня есть как...