В комментарии к другому вопросу было уточнено, была ли обсуждаемая тема «пропорции подсчета» или «непрерывные пропорции», и в последующем указывалось, что различие было критической информацией (к теме логистической / биномиальной и бета-регрессии).
В чем различие между ними и где это различие имеет значение? Что важно иметь в виду при работе с «пропорциями счета» по сравнению с «непрерывными пропорциями»?
Возможно, пример поможет. Предположим, вы наблюдаете за несколькими людьми и подсчитываете, сколько из них женщин. Результирующая пропорция - это то, что называется счетной пропорцией, и принимает значения от нуля до единицы, но только из них, где - общее число, которое вы наблюдали. Предположим, что вы покупаете колбасу в местном супермаркете и видите на этикетке, что это 80% свинины, которая является примером непрерывной пропорции и может принимать любое значение от 0 до 100.
Различие в моделировании состоит в том, что в первом случае имеет смысл предсказать вероятность того, что случайный человек будет женщиной (логистическая регрессия), но во втором случае это не является разумным вопросом, и что-то еще (часто бета-регрессия) будет предпочтительным ,