Функция создания моментов (mgf) - это действительная функция, которая позволяет получить моменты случайной величины и, следовательно, может характеризовать ее полное распределение. Используйте также в качестве логарифма кумулянтную производящую функцию.
Мой проф проф в основном сказал, если дать один из следующих трех, вы можете найти два других: Кумулятивная функция распределения Функция генерирования момента Функция плотности вероятности Но мой профессор по эконометрике сказал, что CDF являются более фундаментальными, чем PDF, потому что есть...
Как работает приближение седловой точки? Для каких проблем это хорошо? (Не стесняйтесь использовать конкретный пример или примеры в качестве иллюстрации) Есть ли какие-либо недостатки, трудности, вещи, на которые стоит обратить внимание, или ловушки для...
Я ищу некоторые вероятностные неравенства для сумм неограниченных случайных величин. Я был бы очень признателен, если кто-нибудь может дать мне некоторые мысли. Моя задача состоит в том, чтобы найти экспоненциальную верхнюю границу вероятности того, что сумма неограниченных случайных величин iid,...
Может ли распределение с конечным средним и бесконечной дисперсией иметь моментную функцию? Как насчет распределения с конечным средним и конечной дисперсией, но с бесконечно большими...
Wackerly др текстовой утверждает эту теорему «Пусть mx(t)mx(t)m_x(t) и my(t)my(t)m_y(t) обозначат момент-производящих функции случайных величин X и Y, соответственно. Если оба момента , генерирующие функции существуют и mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) для всех значений t, тогда X и Y имеют...
Я пытаюсь понять связь между генерирующей момент функцией и характеристической функцией. Генерирующая момент функция определяется как: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!}...
Следующие похожи, но отличаются от предыдущих постов здесь и здесь Для двух распределений, которые допускают моменты всех порядков, если все моменты двух распределений одинаковы, то являются ли они одинаковыми распределениями ae? Для двух распределений, которые допускают функции, порождающие...
Есть ли какая-нибудь информация о распределении, й кумулянт которого равен ? Генерирующая функция кумулянта имеет вид Я столкнулся с этим как с ограничивающим распределением некоторых случайных переменных, но я не смог найти никакой информации по нему.NNn1N1N\frac 1 nκ ( t ) = ∫10ет х- 1Икс dх...
Что такое функция генерации момента (MGF)? Можете ли вы объяснить это с точки зрения непрофессионала и вместе с простым и легким примером? Пожалуйста, ограничьте использование формальных математических обозначений, насколько это...
Этот вопрос возникает из вопроса, который здесь задают о функции, порождающей момент (MGF). Предположим, что XXX - ограниченная случайная величина со средним нулем, принимающая значения в [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] и пусть G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] - ее MGF. Из а связаны...
Я запутался между двумя терминами «функция, генерирующая вероятность» и «функция, генерирующая момент». Как эти термины
Предположим, у меня есть совместная функция, генерирующая момент для совместного распределения с CDF . Является ли необходимым и достаточным условием независимости и ? Я проверил пару учебников, в которых упоминалась только...
У нас есть большое разнообразие методов для случайной генерации из одномерных распределений (обратное преобразование, принятие-отклонение, Метрополис-Гастингс и т. Д.), И кажется, что мы можем выбрать буквально из любого действительного распределения - это правда? Не могли бы вы привести...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Существуют ли неидентичные распределения, которые имеют одну и ту же функцию, генерирующую
Во-первых, у меня вопрос о том, является ли распределение Пуассона "стабильным" или нет. Очень наивно (и я не слишком уверен в «стабильных» распределениях), я разработал распределение линейной комбинации распределенных по Пуассону RV, используя продукт MGF. Похоже, я получаю еще один Пуассон с...
Является ли функция, генерирующая моменты, преобразованием Фурье функции плотности вероятности? Другими словами, является ли функция, генерирующая момент, всего лишь спектральным разрешением распределения плотности вероятности случайной величины, то есть эквивалентным способом характеризации...
Кто-нибудь может предложить, как я могу вычислить производящую момент функцию внутреннего произведения двух гауссовских случайных векторов, каждый из которых распределен как N( 0 , σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2) , независимо друг от друга? Есть ли какой-то стандартный результат для этого? Любой...
Пусть - независимые и одинаково распределенные стандартные однородные случайные величины.X1,…,Xn∼U(0,1)X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Let Yn=∑inX2iI seek: E[Yn−−√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big]...