Вопросы с тегом «error»

29
Как работать с иерархическими / вложенными данными в машинном обучении

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials
29
R: Случайный лес, выбрасывающий NaN / Inf в ошибке «вызова сторонней функции», несмотря на отсутствие NaN в наборе данных [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
29
Как вы интерпретируете RMSLE (среднеквадратичная логарифмическая ошибка)?

Я принимал участие в конкурсе по машинному обучению, где они использовали RMSLE (среднеквадратичная логарифмическая ошибка) для оценки производительности, прогнозирующей цену продажи категории оборудования. Проблема в том, что я не уверен, как интерпретировать успех моего конечного результата....

regression machine-learning interpretation measurement-error theory
28
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
28
Насколько некорректна модель регрессии, когда предположения не выполняются?

При подборе регрессионной модели, что произойдет, если предположения о выходных данных не будут выполнены, а именно Что произойдет, если остатки не будут гомоскедастичными? Если остатки показывают растущий или убывающий паттерн на графике Остатки против Приспособленного. Что произойдет, если...

regression multiple-regression error assumptions normality-assumption
27
Какая разница между дисперсией и среднеквадратичной ошибкой?

Я удивлен, что об этом раньше не спрашивали, но я не могу найти вопрос на stats.stackexchange. Это формула для расчета дисперсии нормально распределенной выборки: ∑ ( X- Х¯)2n - 1Σ(Икс-Икс¯)2N-1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Это формула для расчета среднеквадратичной ошибки наблюдений в простой...

variance error
25
Имеют ли значения ошибки на вероятностях какое-либо значение?

Люди часто говорят, что какое-то событие имеет шанс 50-60%. Иногда я даже вижу, как люди дают явные полосы ошибок при назначении вероятностей. Имеют ли эти утверждения какое-либо значение или они представляют собой просто лингвистическую причину дискомфорта, выбирая конкретное число для чего-то,...

probability error
24
Как спроектировать и реализовать асимметричную функцию потерь для регрессии?

проблема В регрессии обычно вычисляют среднеквадратическую ошибку (MSE) для выборки: MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 для измерения качества предсказателя. Сейчас я работаю над проблемой регрессии,...

regression error loss-functions
21
Сравнение и противопоставление, p-значения, уровни значимости и ошибка типа I

Мне было интересно, если кто-нибудь мог бы дать краткое изложение в отношении определений и использования значений p, уровня значимости и ошибки типа I. Я понимаю, что значения p определяются как «вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как та, которую мы...

hypothesis-testing probability statistical-significance p-value error
21
Как интерпретировать среднеквадратичную ошибку (RMSE) в сравнении со стандартным отклонением?

Допустим, у меня есть модель, которая дает мне прогнозируемые значения. Я рассчитываю RMSE этих значений. А затем стандартное отклонение фактических значений. Имеет ли смысл сравнивать эти два значения (дисперсии)? Я думаю, что если среднеквадратичное отклонение и стандартное отклонение схожи /...

standard-deviation standard-error rms
21
Как рассчитать предел погрешности в результатах NPS (Net Promoter Score)?

Я позволю Википедии объяснить, как рассчитывается NPS : Чистый балл промоутера получают, задавая клиентам один вопрос по шкале от 0 до 10, где 10 - «крайне вероятно», а 0 - «совсем не вероятно»: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию друг или коллега? Основываясь на своих ответах,...

hypothesis-testing statistical-significance standard-error multinomial nps
21
СКО против коэффициента определения

Я оцениваю физическую модель и хотел бы знать, какой из методов мне следует использовать здесь (между RMSE и Коэффициент определения R2) Проблема заключается в следующем: у меня есть функция, которая выводит прогнозы для входного значения x, . У меня также есть фактическое наблюдение для этого...

error
21
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial
21
Потеря обучения увеличивается со временем [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь : Как изменение функции стоимости может быть положительным? (1 ответ) Что мне делать, если моя нейронная сеть не учится? (5 ответов) Закрыто в прошлом месяце . Я тренирую модель (Recurrent Neural Network), чтобы классифицировать 4 типа последовательностей. Во...

machine-learning neural-networks loss-functions rnn training-error
20
Как использовать дельта-метод для стандартных ошибок предельных эффектов?

Меня интересует лучшее понимание дельта-метода для аппроксимации стандартных ошибок средних предельных эффектов регрессионной модели, включающей термин взаимодействия. Я посмотрел на связанные вопросы в рамках дельта-метода, но ни один из них не дал того, что я ищу. Рассмотрим следующие данные в...

r regression standard-error effect-size delta-method
20
Как получить значение среднеквадратичной ошибки в линейной регрессии в R

Пусть модель линейной регрессии, полученная функцией R lm, хотела бы знать, можно ли ее получить с помощью команды Mean Squared Error. У меня был СЛЕДУЮЩИЙ вывод примера > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data)...

r regression error