У меня проблема с параметром оценки для Zipf. Моя ситуация следующая: У меня есть набор образцов (измеренный из эксперимента, который генерирует вызовы, которые должны следовать распределению Zipf). Я должен продемонстрировать, что этот генератор действительно генерирует вызовы с распределением...
Какова медиана нецентрального t-распределения с нецентральным параметром ? Это может быть безнадежным вопросом, потому что CDF выглядит как бесконечная сумма, и я не могу найти никакой информации об обратной функции CDF.δ≠0δ≠0\delta \ne...
Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне с информацией о куртозе (т.е. есть ли способ преобразовать ваши данные, чтобы уменьшить его?) У меня есть набор данных анкеты с большим количеством случаев и переменных. Для некоторых из моих переменных данные показывают довольно высокие значения...
У меня есть гистограмма данных о скорости ветра, которая часто представлена с использованием распределения Вейбулла. Я хотел бы рассчитать форму и масштабные коэффициенты Вейбулла, которые наилучшим образом соответствуют гистограмме. Мне нужно численное решение (в отличие от графических решений...
Надеюсь, что этот вопрос новичка является правильным вопросом для этого сайта: Предположим, я хотел бы сравнить состав экологических сообществ на двух участках A, B. Я знаю, что на всех трех участках есть собаки, кошки, коровы и птицы, поэтому я проверяю их численность на каждом участке (на самом...
Во-первых, под аналитической интеграцией, я имею в виду, существует ли правило интеграции для решения этой проблемы, в отличие от числового анализа (например, правил трапеции, Гаусса-Лежандра или Симпсона)? У меня есть функция где - это функция плотности вероятности логнормального распределения с...
проблема Я пишу функцию R, которая выполняет байесовский анализ для оценки апостериорной плотности с учетом информированного априора и данных. Я хотел бы, чтобы функция отправляла предупреждение, если пользователю необходимо пересмотреть предыдущее. В этом вопросе мне интересно узнать, как оценить...
У меня есть ряд функций, каждая из которых, предположительно, представляет плотность случайной величины по агентам. Каждая функция также имеет домен, который описывает, какие значения случайной величины являются действительными. Теперь, если я правильно помню свои классы статистики, если я возьму...
Я смотрю на некоторые проблемы, а в некоторых, чтобы проверить коэффициенты, иногда я вижу людей, использующих распределение Стьюдента, а иногда я вижу Нормальное распределение. Какое...
Многие из вопросов, которые я разместил на SE в прошлом месяце, были направлены на то, чтобы помочь мне решить эту конкретную проблему. На все вопросы ответили, но я все еще не могу найти решение. Итак, я решил, что мне нужно просто задать проблему, которую я пытаюсь решить напрямую. Пусть , где F...
Какие распределения являются их собственным преобразованием Фурье, кроме нормального распределения и обобщенного распределения арксинуса
В экологии мы часто используем уравнение логистического роста: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} или Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} где - пропускная способность (достигнута максимальная плотность), -...
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...
Есть ли распределение хорошего ограничения как п идет к \ infty , при условии , что они являются IID нормальных распределений с дисперсией \ Sigma ^ 2 .Макс ( Х1, X2, . , , , XN)Максимум(Икс1,Икс2,,,,,ИксN)\max( X_1,X_2,...,X_n) NNn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Это почти наверняка хорошо известная проблема...
Я делаю некоторую описательную статистику ежедневных возвратов по фондовым индексам. Т.е. если и являются уровнями индекса в 1-й и 2-й день, соответственно, то - это возвращаемый мной результат (полностью стандартный в литературе).P 2 l o g e ( P 2п1P1P_1п2P2P_2л о ге( P2п1)loge(P2P1)log_e...
Распределение солитонов - это дискретное распределение вероятностей по набору с функцией вероятности{ 1 , … , N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} р ( 1 ) = 1N,p ( k ) = 1к ( к - 1 )для k ∈ { 2 , … , N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots,...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Это может также пойти вниз, как самые глупые вопросы, когда-либо задаваемые на этом форуме, но, получив здравые и содержательные ответы на предыдущий вопрос, я подумал, что снова протяну свою удачу. В течение некоторого времени я был очень озадачен важностью статистического распределения, особенно...
Я прочитал несколько статей и выдержки из книг, которые объясняют, как выбрать хорошее количество интервалов (бинов) для гистограммы набора данных, но мне интересно, есть ли жесткое максимальное количество интервалов, основанное на количестве точек в набор данных или какой-то другой критерий....
Предположим, у вас есть журналы веб-сервера. В этих журналах у вас есть кортежи такого типа: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Эти временные метки представляют, например, клики пользователей. Теперь, мы user1будем посещать сайт несколько...