Если и , то могу ли я сказать, чтоY ∼ U ( a , X ) Y ∼ U ( a , b ) ?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Я говорю о непрерывных равномерных распределениях с пределами . Доказательство (или опровержение!) Будет оценено.[a,b][a,b][a,...
В Викиданных можно связать распределения вероятностей (как и все остальное) в онтологии, например, что t-распределение является подклассом нецентрального t-распределения, см., Например, https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3...
Краткий вопрос: есть ли раздача жира? Я уверен, что если он существует, то у него другое имя. Я не знаю, как сформулировать это как аналитическую функцию. Можете ли вы помочь мне найти существующую версию или начать формулировку чего-то более чистого, чем гигантский симулятор? Это распределение...
Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у...
Скажем, у нас есть упорядоченный список товаров [a, b, c, ... x, y, z, ...] Я ищу семейство дистрибутивов с поддержкой в списке выше, управляемых некоторым параметром альфа, чтобы: При альфа = 0 он присваивает вероятность 1 первому элементу, a выше, а 0 остальным. То есть, если мы сделаем выборку...
Предположим, у нас есть 3 случайные величины , и мы знаем попарно маргинальное распределение P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X 3 , X 1 ) , но мы больше ничего не знаем (например, условная независимость). Можем ли мы получить совместное распределение P ( X 1 , X 2 , X 3 )Икс1,...
Рассмотрим случайный граф Эрдоса-Реньи G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p)) . Множество nnn вершин VVV помечено V={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\} . Множество ребер EEE строится случайным процессом. Пусть ppp - вероятность...
Я моделирую рассредоточение завода, используя обобщенное нормальное распределение ( запись в Википедии ), которое имеет функцию плотности вероятности: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} где - пройденное расстояние, - параметр масштаба, а - параметр формы....
Плотность где - параметр, находится между экспоненциальной ( ) и ( ) распределения. Просто любопытно, может быть, это пример более общего семейства дистрибутивов? Я не признаю это как таковой.f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α≥0α≥0\alpha \ge...
Меня интересует распределение максимальной просадки случайного блуждания: пусть где , Максимальная просадка после n периодов равна \ max_ {0 \ le i \ le j \ le n} (X_i - X_j) . Статья Магдона-Исмаила и др. и др. дает распределение для максимальной просадки броуновского движения со сносом. Выражение...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Предположим, у меня есть парные наблюдения, нарисованные как для . Пусть и обозначим через J - й по величине наблюдаемое значение Z . Что такое (условное) распределение X_ {i_j} ? (или, что то же самое, что Y_ {i_j} )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim...
У меня есть почти такие же вопросы, как этот: Как я могу эффективно моделировать сумму случайных величин Бернулли? Но настройка совсем другая: P ( X i = 1 ) = p i N p iS= ∑я = 1 , NИксяSзнак равноΣязнак равно1,NИксяS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1п( Хя= 1 ) = ряп(Иксязнак равно1)знак...
Если у меня есть две переменные, следующие за двумя разными распределениями и имеющие разные стандартные отклонения ... Как мне нужно преобразовать две переменные, чтобы при суммировании двух результатов не «приводился» более изменчивый. Например ... Переменная A менее изменчива, чем переменная B...
Дискретное распределение с функцией массы р ( х ; к ) = к( х + к ) ( х + к - 1 ),х = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots возникает на странице 9 этой статьи . Для это распределение Юла-Саймона с ρ = 1 , но я не нашел других примеров.к = 1k=1k=1ρ...
Я хотел бы выполнить многомерный анализ на индивидуальном уровне на небольших уровнях географической агрегации (районы сбора данных переписи населения Австралии). Очевидно, что перепись недоступна на этих небольших уровнях агрегирования по причинам конфиденциальности, поэтому я изучаю другие...
Предположим, что у нас есть линейная модель которая удовлетворяет всем стандартным предположениям регрессии (Гаусса-Маркова). Мы заинтересованы в . θ = 1 / β 1Yя= β0+ β1Икся+ ϵяYязнак равноβ0+β1Икся+εяy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1θзнак равно1/β1\theta = 1/\beta_1 Вопрос 1:...
Я ищу наборы данных 2-мерных точек данных (каждый пункт данных является вектором двух значений (x, y)) следующих разных распределений и форм. Код для генерации таких данных также будет полезен. Я хочу использовать их для построения / визуализации работы некоторых алгоритмов кластеризации. Вот...
Относится к анализу соотношений переменных и как параметризовать отношение двух нормально распределенных переменных или обратное к одной? , Предположим, у меня есть несколько выборок из четырех различных непрерывных случайных распределений, все из которых мы можем считать примерно нормальными. В...
У меня есть несколько результатов теста задержки ответа сервера. Согласно нашему теоретическому анализу, распределение задержки (функция распределения вероятности задержки ответа) должно иметь поведение с тяжелым хвостом. Но как я могу доказать, что результат теста соответствует распределению...