Вопросы с тегом «distributions»

12
Что означает лог-равномерное распределение?

Когда кто-то говорит, что данные выбираются из логарифмически равномерного распределения между 128 и 4000, что это значит? Как это отличается от выборки из равномерного распределения? Смотрите эту статью: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf...

11
Оценка среднего и st dev усеченной гауссовой кривой без пика

Предположим, у меня есть черный ящик, который генерирует данные после нормального распределения со средним m и стандартным отклонением s. Предположим, однако, что всякий раз, когда он выводит значение <0, он ничего не записывает (даже не может сказать, что он вывел такое значение). У нас есть...

11
Среднее геометрическое является объективной оценкой среднего, непрерывное распределение которого?

Существует ли какое-либо непрерывное распределение, выражаемое в замкнутой форме, среднее значение которого таково, что среднее геометрическое для выборок является объективной оценкой для этого среднего значения? Обновление: я только что понял, что мои образцы должны быть положительными (иначе...

11
Зачем использовать расширение Корниш-Фишер вместо выборочного квантиля?

Расширение Корниш-Фишер позволяет оценивать квантили распределения по моментам. (В этом смысле я рассматриваю его как дополнение к расширению Эджворта , которое дает оценку кумулятивного распределения на основе моментов.) Я хотел бы знать, в каких ситуациях предпочтение будет отдано расширению...

11
Почему в тесте Макнемара используется хи-квадрат, а не нормальное распределение?

Я только что заметил, как в неточном тесте Макнемара используется асимптотическое распределение хи-квадрат. Но поскольку точный тест (для таблицы двух случаев) основан на биномиальном распределении, почему не принято предлагать нормальное приближение к биномиальному распределению?...

11
Использование пуассоновской регрессии для непрерывных данных?

Можно ли использовать распределение Пуассона для анализа как непрерывных, так и дискретных данных? У меня есть несколько наборов данных, в которых переменные ответа являются непрерывными, но напоминают распределение Пуассона, а не нормальное распределение. Однако распределение Пуассона является...

11
Надежное многомерное гауссово вписывание в R

Мне нужно согласовать обобщенное распределение Гаусса с 7-мерным облаком точек, содержащим довольно значительное число выбросов с высоким кредитным плечом. Вы знаете какой-нибудь хороший пакет R для этой...

11
Визуализировать двумерное биномиальное распределение

Вопрос: как выглядит двумерное биномиальное распределение в трехмерном пространстве? Ниже приведена конкретная функция, которую я хотел бы визуализировать для различных значений параметров; а именно , и .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2}...

11
Упорядочить статистику (например, минимум) бесконечного набора переменных хи-квадрат?

Это мой первый раз здесь, поэтому, пожалуйста, дайте мне знать, если я смогу уточнить свой вопрос каким-либо образом (включая форматирование, теги и т. Д.). (И, надеюсь, я смогу редактировать позже!) Я пытался найти ссылки и пытался решить сам, используя индукцию, но потерпел неудачу в обоих...

11
Как создать последовательность

Я знаю, как создать последовательность со средним значением . Например, в Matlab, если я хочу сгенерировать последовательность длиной , это:0 ± 1 10000± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Тем не менее, как создать последовательность со средним значением , то есть с...

11
Сумма независимых логнормальных случайных величин оказывается логнормальной?

Я пытаюсь понять, почему сумма двух (или более) логнормальных случайных величин приближается к логнормальному распределению при увеличении количества наблюдений. Я посмотрел онлайн и не нашел никаких результатов, касающихся этого. Ясно, что если и Y являются независимыми логнормальными переменными,...

11
Измерьте равномерность распределения точек в 2D квадрате

У меня есть 2D-квадрат, и внутри него есть набор точек, скажем, 1000 точек. Мне нужен способ увидеть, распределено ли распределение точек внутри квадрата (или более или менее равномерно распределено) или они собираются вместе в каком-то месте внутри квадрата. Мне нужен математический /...

11
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...

11
Как называется это дискретное распределение (рекурсивное разностное уравнение), которое я получил?

Я наткнулся на этот дистрибутив в компьютерной игре и хотел узнать больше о ее поведении. Это связано с решением относительно того, должно ли происходить определенное событие после определенного количества действий игрока. Подробности за этим не имеют значения. Это кажется применимым к другим...

11
Если не Пуассон, то что это за распределение?

У меня есть набор данных, содержащий количество действий, совершенных отдельными лицами в течение 7 дней. Конкретные действия не должны иметь отношение к этому вопросу. Вот некоторые описательные статистические данные для набора данных: СпектрЖадныйотклонениеКоличество наблюдений0 -...

11
Совокупный / Совокупный график (или «Визуализация кривой Лоренца»)

Я не знаю, как называются такие сюжеты, и поэтому я дал этому вопросу глупое название. Допустим, у меня есть заказанный набор данных следующим образом 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Каждое число соответствует количеству публикаций, которые определенный пользователь внес на сайт. Я...

11
Для каких распределений некоррелированность подразумевает независимость?

Проверенное временем напоминание в статистике «некоррелированность не означает независимость». Обычно это напоминание дополняется психологически успокаивающим (и с научной точки зрения правильным) утверждением «когда, тем не менее, две переменные совместно распределены нормально , тогда...

11
Как проверить, соответствуют ли мои данные журналу нормального распределения?

Я хотел бы проверить, соответствуют Rли мои данные нормальному логарифму или парето. Как я мог это сделать? Возможно, это ks.testможет помочь мне, но как я могу получить параметры αα\alpha и kkk для распределения Парето для моих...

11
Когда наименьшие квадраты будут плохой идеей?

Если у меня есть модель регрессии: где и ,Y= Хβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Id∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) когда использование , обычного метода наименьших квадратов , будет...