Вопросы с тегом «probability»

10
Как я могу оценить плотность нулевого параметра в R?

У меня есть набор данных с большим количеством нулей, который выглядит следующим образом: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Я хотел бы нарисовать линию для его плотности, но density()функция использует движущееся окно, которое вычисляет отрицательные...

10
Как вы говорите, есть ли хорошие выступления в полосах?

Я решаю кубики Рубика как хобби. Я записываю время, которое потребовалось мне для решения куба с помощью некоторого программного обеспечения, и теперь у меня есть данные из тысяч решений. Данные в основном представляют собой длинный список чисел, представляющих время, которое заняло каждое...

10
Объединение вероятностей ядерных аварий

Недавние события в Японии заставили меня задуматься о следующем. Атомные станции обычно предназначены для ограничения риска серьезных аварий до «проектной вероятности», например, 10E-6 / год. Это критерии для одного растения. Тем не менее, когда имеется население в сотни реакторов, как мы...

10
Могу ли я проверить достоверность ранее предоставленных данных?

проблема Я пишу функцию R, которая выполняет байесовский анализ для оценки апостериорной плотности с учетом информированного априора и данных. Я хотел бы, чтобы функция отправляла предупреждение, если пользователю необходимо пересмотреть предыдущее. В этом вопросе мне интересно узнать, как оценить...

10
Как превратить функцию в плотность вероятности, сохраняя при этом форму функции?

У меня есть ряд функций, каждая из которых, предположительно, представляет плотность случайной величины по агентам. Каждая функция также имеет домен, который описывает, какие значения случайной величины являются действительными. Теперь, если я правильно помню свои классы статистики, если я возьму...

10
Вероятность события, которое не поддается измерению

Из теории меры мы знаем, что есть события, которые нельзя измерить, т. Е. Они не измеримы по Лебегу. Что мы называем событием с вероятностью, на которой мера вероятности не определена? Какие типы заявлений мы бы сделали о таком...

10
Доказательство последовательности уменьшается (поддерживается путем построения большого количества точек)

Многие из вопросов, которые я разместил на SE в прошлом месяце, были направлены на то, чтобы помочь мне решить эту конкретную проблему. На все вопросы ответили, но я все еще не могу найти решение. Итак, я решил, что мне нужно просто задать проблему, которую я пытаюсь решить напрямую. Пусть , где F...

10
Ожидаемое количество невидимых карт при вытягивании карт из колоды размером

У нас есть колода из карт. Мы вытягиваем карты из него равномерно наугад с заменой. Какое ожидаемое количество карт никогда не выбирается после 2n тиражей?2 nNnn2 н2n2n Этот вопрос является частью 2 проблемы 2.12 в М. Митценмахер и Э. Упфал, Вероятность и вычисления: рандомизированные алгоритмы и...

10
Ожидаемое количество бросков монеты, чтобы получить N подряд, учитывая M подряд

В январе у Interviewstreet появился второй CodeSprint, в который вошел вопрос, приведенный ниже. Программный ответ опубликован, но не содержит статистического объяснения. (Вы можете увидеть оригинальную проблему и помещаемые решение, зарегистрировавшись на сайт Interviewstreet с кредиткой Google ,...

10
Помимо ядер Фишера

Какое-то время казалось, что ядра Фишера могут стать популярными, поскольку они, похоже, являются способом построения ядер из вероятностных моделей. Однако я редко видел, чтобы они использовались на практике, и у меня есть все основания полагать, что они не очень хорошо работают. Они полагаются на...

10
Марковские модели с условными переходными вероятностями

Во-первых, позвольте мне сразу признать, что я не настолько разбираюсь в статистике и математике, как хотелось бы. Некоторые могут сказать, что достаточно знаний, чтобы быть опасными. : D Я прошу прощения, если я не использую терминологию правильно. Я пытаюсь смоделировать вероятности перехода...

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

10
Вероятность нахождения конкретной последовательности пар оснований

Размышления о вероятности всегда заставляют меня понять, насколько я плох в подсчете ... Рассмотрим последовательность из базовых букв , каждый из которых имеет одинаковую вероятность. Какова вероятность того, что эта последовательность содержит конкретную последовательность пар оснований,...

10
Почему мы не можем доверять нашей интуиции с вероятностью?

Если когда-либо был случай, когда это стало ясно, это проблема Монти Холла. Даже великий Пол Эрдос был одурачен этой проблемой. Мой вопрос, на который может быть трудно ответить, заключается в том, что насчет вероятности того, что мы можем быть настолько уверены в ответе, что получаем интуитивный...

10
Как оценить прогностическую силу множества категориальных предикторов бинарного исхода? Рассчитать вероятности или логистическую регрессию?

Я пытаюсь определить, будут ли простые вероятности работать для моей проблемы или будет лучше использовать (и узнать о) более сложные методы, такие как логистическая регрессия. Переменная ответа в этой задаче является двоичным ответом (0, 1). У меня есть несколько переменных предикторов, которые...

10
Асимптотическое распределение статистики максимального порядка случайных нормалей IID

Есть ли распределение хорошего ограничения как п идет к \ infty , при условии , что они являются IID нормальных распределений с дисперсией \ Sigma ^ 2 .Макс ( Х1, X2, . , , , XN)Максимум(Икс1,Икс2,,,,,ИксN)\max( X_1,X_2,...,X_n) NNn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Это почти наверняка хорошо известная проблема...

10
Можно ли обучить модель P (Y | X) с помощью стохастического градиентного спуска из неидеальных выборок P (X) и iid выборок P (Y | X)?

При обучении параметризованной модели (например, для максимизации вероятности) посредством стохастического градиентного спуска на некотором наборе данных обычно предполагается, что обучающие выборки извлекаются из распределения обучающих данных. Таким образом, если цель состоит в том, чтобы...

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

10
Плотность роботов, совершающих случайные прогулки по бесконечному случайному геометрическому графу

Рассмотрим бесконечный случайный геометрический граф, в котором положения узлов следуют за пуассоновским точечным процессом с плотностью а ребра располагаются между узлами, которые ближе, чем d . Следовательно, длина ребер соответствует следующему PDF:ρρ\rhoddd...

10
Построить дерево вероятностей пути для поездок через веб-сайт

В настоящее время я делаю анализ на веб-сайте, который требует, чтобы я создал схему дерева решений, показывающую вероятный маршрут, по которому люди идут, когда они приходят на веб-сайт. Я имею дело с a, data.frameкоторый показывает пути всех клиентов к сайту, начиная с домашней страницы....