Из моих вероятностных курсов я узнал, что кумулятивная функция распределения случайной величины X непрерывна справа. Можно ли это
Если кто-то делает заявление, как показано ниже: «В целом, некурящие, подвергшиеся воздействию окружающего дыма, имели относительный риск развития ишемической болезни сердца 1,25 (95-процентный доверительный интервал, 1,17-1,32) по сравнению с некурящими, не подвергавшимися воздействию дыма». Каков...
У меня есть диплом специалиста по чистой математике (теория мер, функциональный анализ, алгебра операторов и т. Д.). У меня также есть работа, требующая некоторых знаний теории вероятностей (от базовых принципов до методов машинного обучения). Мой вопрос: может ли кто-нибудь предоставить...
Пусть - последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с функцией плотности вероятности; Покажите, чтоX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if...
Согласно теореме Байеса, . Но согласно моему эконометрическому тексту говорится, что . Почему это так? Я не понимаю, почему игнорируется.P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(\theta|y) \propto...
Похоже, что полные условия часто довольно трудно получить, но программы, такие как JAGS и BUGS, получают их автоматически. Может кто-нибудь объяснить, как они алгоритмически генерируют полные условия для любой произвольной спецификации...
Проверенное временем напоминание в статистике «некоррелированность не означает независимость». Обычно это напоминание дополняется психологически успокаивающим (и с научной точки зрения правильным) утверждением «когда, тем не менее, две переменные совместно распределены нормально , тогда...
Я нахожусь во вводном классе статистики, в котором функция плотности вероятности для непрерывных случайных величин была определена как . Я понимаю, что интеграл от но я не могу исправить это своей интуицией непрерывной случайной величины. Скажем, X является случайной величиной, равной количеству...
Я смотрю на распределение суммы квадратов Т-распределенных случайных величин с показателем хвоста . Где X - это rv, преобразование Фурье для , дает мне решение для квадрата до свертки ....
Я использовал метод извлечения магистральной сети, описанный в этой статье: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract По сути, авторы предлагают метод, основанный на статистике, который дает вероятность для каждого ребра в графе, что ребро могло произойти случайно. Я использую типичное...
Двустороннее нормальное распределение со средним и ковариационной матрицей Σ можно переписать в полярных координатах с радиусом r и углом θ . Мой вопрос: Что такое распределение выборки г , то есть расстояния от точки х до расчетного центра ˉ х с учетом ковариационной матрицы образца S...
На вебинаре, проведенном на днях компанией по тестированию a / b, их резидент «Data Scientist» объяснил, что вам следует проверить свои результаты, повторно выполнив эксперимент. Исходя из этого, если вы выбрали 95% достоверности, существует вероятность 5% (1/20) ложного срабатывания. Если вы...
Пусть следует равномерному распределению, а - нормальному распределению. Что можно сказать о ? Есть ли для этого дистрибутив?Y XИксXXYYYИксYXY\frac X Y Я нашел соотношение двух нормалей со средним нулем...
Этот вопрос вытекает из вопроса о «.632 Правиле». Я пишу с особым вниманием к ответу / примечанию пользователя 603 в той степени, в которой это упрощает вопросы. Этот ответ начинается с выборки размера с заменой из различных элементов в коллекции (вызов) it N. Вероятность того, что выборка...
Является ли этот отдельный тип распределения (например, Биномиальный, Бернулли, Мультомиальный) или любым распределением может быть представлен таким способом. Может кто-нибудь прояснить на простом...
Предположим, у вас есть объясняющая переменная Х =(Х( с1) , … , X( сN) )Иксзнак равно(Икс(s1),...,Икс(sN)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right) где sss представляет данную координату. У вас также есть переменная ответа Y =(Y( с1) , … , Y( сN) )Yзнак равно(Y(s1),...,Y(sN)){\bf{Y}} =...
Итак, я знаю, что если мы хотим найти распределение вероятностей суммы независимых случайных величин , мы можем вычислить его из распределений вероятностей и , говоря:X+YX+YX + YXXXYYY fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X +...
В классе элементарной статистики, для которого я был ТА, профессор заявил, что с увеличением вероятности ошибки типа I вероятность ошибки типа II уменьшается, и обратное утверждение также верно. Так что это наводит меня на мысль, что .β ρ α , β < 0αα\alphaββ\betaρα , β<...
Вопрос: как выглядит двумерное биномиальное распределение в трехмерном пространстве? Ниже приведена конкретная функция, которую я хотел бы визуализировать для различных значений параметров; а именно , и .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2}...
Считается идеальным случаем, когда структура вероятности, лежащая в основе категорий, известна полностью. Почему с помощью байесовского классификатора мы достигаем наилучшей производительности, которая может быть достигнута? Что является формальным доказательством / объяснением этого? Как мы всегда...