Я читал о противоречиях относительно проверки гипотез с некоторыми комментаторами, предлагающими, чтобы проверка гипотез не использовалась. Некоторые комментаторы предлагают использовать вместо этого доверительные интервалы . В чем разница между доверительными интервалами и проверкой гипотез?...
Моя проблема: параллельное групповое рандомизированное исследование с очень искаженным распределением первичного результата. Я не хочу предполагать нормальность и использовать 95% ДИ, основанные на норме (то есть, используя 1,96 X SE). Мне удобно выражать меру центральной тенденции как медиану, но...
Предположим, у нас есть сценарий множественного сравнения, такой как постфакторный вывод по парной статистике, или, например, множественная регрессия, где мы делаем в общей сложности сравнений. Предположим также, что мы хотели бы поддержать вывод в этих кратных числах, используя доверительные...
Я читал статью Hoekstra et al 2014 года «Надежное неверное истолкование доверительных интервалов», которую я скачал с сайта Wagenmakers . На предпоследней странице появляется следующее изображение. По мнению авторов, Ложь является правильным ответом на все эти утверждения. Я не очень уверен, почему...
В моих элементарных статистических данных , конечно, я узнал , как построить 95% доверительный интервал , например , как математическое ожидание, , на основе асимптотической нормальности для «больших» размеров выборок. Помимо методов передискретизации (таких как начальная загрузка), существует еще...
Это проблема из «7-й Колмогоровской студенческой олимпиады по теории вероятностей»: Учитывая одно наблюдение из распределения с неизвестными обоими параметрами, задайте доверительный интервал для с уровнем достоверности не менее 99%.Нормальный ( μ , σ 2 ) σ...
В статистическом выводе упоминается проблема 9.6b, «Область самой высокой плотности (HDR)». Однако я не нашел определения этого термина в книге. Один подобный термин - Высшая Задняя Плотность (HPD). Но это не вписывается в этот контекст, так как 9.6b ничего не упоминает о предыдущем. И в...
Предположим, я консультант и хочу объяснить своему клиенту полезность доверительного интервала. Клиент говорит мне, что мои интервалы слишком широки, чтобы быть полезными, и он предпочел бы использовать их вдвое меньше. Как мне ответить?...
Чтобы проиллюстрировать мой вопрос, предположим, что у меня есть тренировочный набор, где на входе есть уровень шума, а на выходе нет, например; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0]...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Предположим, я пытаюсь оценить большое количество параметров по многомерным данным, используя некие регуляризованные оценки. Регуляризатор вносит некоторую погрешность в оценки, но это все же может быть хорошим компромиссом, потому что уменьшение дисперсии должно более чем компенсировать это....
SPSS обеспечивает вывод «доверительный интервал разности средних». Я читал в некоторых местах, что это означает, что «95 раз из 100, наша выборочная средняя разница будет между этими границами», я нахожу это неясным. Кто-нибудь может предложить более четкую формулировку для объяснения...
У меня 383 выборки с большим смещением для некоторых распространенных значений. Как рассчитать 95% ДИ для среднего значения? CI, который я рассчитал, кажется далёким, и я предполагаю, что мои данные не выглядят как кривая, когда я делаю гистограмму. Так что я думаю, что должен использовать что-то...
Логика множественного вменения (МИ) состоит в том, чтобы вменять пропущенные значения не один раз, а несколько (обычно М = 5) раз, что приводит к М завершенным наборам данных. Затем M завершенных наборов данных анализируются с использованием методов полных данных, на которых M оценок и их...
У меня есть две пропорции (например, рейтинг кликов (CTR) по ссылке в макете элемента управления и CTR по ссылке в экспериментальном макете), и я хочу рассчитать 95% доверительный интервал для отношения этих пропорций. Как мне это сделать? Я знаю, что могу использовать дельта-метод для расчета...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Я взял выборку из точек данных от населения. Каждый из этих пунктов имеет истинное значение (известное из основной истины) и оценочное значение. Затем я вычисляю погрешность для каждой точки выборки, а затем вычисляю среднеквадратичное значение выборки.NNn Как тогда я могу вывести некоторый...
Я хотел бы понять, как генерировать интервалы прогнозирования для оценок логистической регрессии. Мне посоветовали следовать процедурам в Моделирующих двоичных данных Коллетта , 2-е издание, с.98-99. После реализации этой процедуры и сравнения ее с R predict.glm, я на самом деле думаю, что в этой...
Хорошо, у меня есть логистическая регрессия, и я использовал predict()функцию для построения кривой вероятности на основе моих оценок. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое...