В моих элементарных статистических данных , конечно, я узнал , как построить 95% доверительный интервал , например , как математическое ожидание, , на основе асимптотической нормальности для «больших» размеров выборок. Помимо методов передискретизации (таких как начальная загрузка), существует еще один подход, основанный на «вероятности профиля» . Может ли кто-нибудь объяснить этот подход?
В каких ситуациях сравниваемые 95% ДИ, основанные на асимптотической нормальности и вероятности профиля, сравнимы? Я не смог найти никаких ссылок на эту тему, какие-либо предлагаемые ссылки, пожалуйста? Почему это не более широко используется?
источник