EffectsПакет предоставляет очень быстрый и удобный способ для построения результатов линейной модели смешанного эффекта, полученных с помощью lme4пакета . В effectфункции вычисляет доверительные интервалы (ДИ) очень быстро, но , как заслуживающие доверия этих доверительные интервалы? Например:...
Как лучше всего рассчитать доверительный интервал биномиального эксперимента, если ваша оценка такова, что (или аналогично ) и размер выборки относительно мал, например,...
Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...
Я пытаюсь понять происхождение изогнутой формы доверительных полос, связанных с линейной регрессией OLS, и как это относится к доверительным интервалам параметров регрессии (наклон и перехват), например (с использованием R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit)...
Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной...
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 8 лет назад . Хотелось бы узнать, насколько уверенно я могу быть в своем . Кто-нибудь знает способ установить верхний и нижний уровни достоверности для распределения...
В книге Эвана Миллера « Как не сортировать по среднему рейтингу » предлагается использовать нижнюю границу доверительного интервала для получения разумного совокупного «балла» для оцениваемых предметов. Тем не менее, он работает с моделью Бернулли: рейтинги либо большие, либо большие. Какой...
В примечаниях MIT OpenCourseWare к 18.05 «Введение в вероятность и статистику», весна 2014 г. (в настоящее время доступно здесь ), говорится: Метод процентиля начальной загрузки привлекателен своей простотой. Однако это зависит от начального распределения основанного на том, что конкретный образец...
Я читал о , коэффициентах ошибок типа 1, уровнях значимости, расчетах мощности, размерах эффектов и дебатах Фишера против Неймана-Пирсона. Это заставило меня чувствовать себя немного ошеломленным. Я прошу прощения за стену текста, но я чувствовал, что необходимо дать обзор моего текущего понимания...
Хорошо известно, что доверительные интервалы и проверка статистической гипотезы тесно связаны. Мои вопросы направлены на сравнение средств для двух групп на основе числовой переменной. Предположим, что такая гипотеза проверяется с помощью t-критерия. С другой стороны, можно рассчитать доверительные...
Согласно этой очень интересной статье в журнале Quanta: «Долгожданное доказательство, найдено и почти потеряно» , - было доказано, что с учетом вектора имеющего многовариантный Гауссово распределение и заданные интервалы центрированы вокруг средних соответствующих компонентов , тогдаI 1 , … , I n...
Морей и др. (2015) утверждают, что доверительные интервалы вводят в заблуждение, и существует много предубеждений, связанных с их пониманием. Среди прочего, они описывают ошибку точности следующим образом: Ошибка точности Ширина доверительного интервала указывает на точность наших знаний о...
Я очень плохо знаком с байесовской статистикой, и это может быть глупым вопросом. тем не менее: Рассмотрим вероятный интервал с априором, который определяет равномерное распределение. Например, от 0 до 1, где от 0 до 1 представляет полный диапазон возможных значений эффекта. В этом случае будет ли...
Мой вопрос вытекает из этого комментария к сообщению в блоге Эндрю Гельмана, в котором он выступает за использование 50% -ных доверительных интервалов вместо 95% -ных доверительных интервалов, хотя не на том основании, что они более надежно оценены: Я предпочитаю интервалы от 50% до 95% по 3...
Очень искаженные распределения, такие как log-normal, не дают точных доверительных интервалов начальной загрузки. Вот пример, показывающий, что левая и правая области хвоста далеки от идеальных 0,025 независимо от того, какой метод начальной загрузки вы используете в R: require(boot) n <- 25 B...
Если я правильно понимаю, доверительный интервал параметра - это интервал, построенный методом, который дает интервалы, содержащие истинное значение для определенной доли выборок. Таким образом, «достоверность» относится к методу, а не к интервалу, который я вычисляю из конкретной выборки. Как...
Я использовал следующий r-код для оценки доверительных интервалов биномиальной пропорции, потому что я понимаю, что он заменяет «расчет мощности» при проектировании кривых рабочих характеристик приемника, рассматривающих обнаружение заболеваний в популяции. n составляет 150, и мы полагаем, что...
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...
При формальном выводе доверительного интервала оценки я получил формулу, очень похожую на способ вычисления ppp значения. Таким образом, вопрос: формально они эквивалентны? Т.е. отвергает гипотезу H0=0H0=0H_0 = 0 с критическим значением αα\alpha эквивалентным 000 не принадлежащему доверительному...