Рассмотрим случайный набор чисел, которые обычно распределяются: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Нам бы хотелось знать среднее и стандартную ошибку на среднем, поэтому мы делаем следующее: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03...
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое...
Представьте, что вы повторяете эксперимент три раза. В каждом эксперименте вы собираете три измерения. Трипликаты имеют тенденцию быть довольно близко друг к другу, по сравнению с различиями между тремя экспериментальными средствами. Вычислить великое среднее довольно легко. Но как можно вычислить...
Для построения этой диаграммы я сгенерировал случайные выборки разного размера из нормального распределения со средним значением = 0 и sd = 1. Затем были рассчитаны доверительные интервалы с использованием альфа-срезов в диапазоне от 0,001 до 0,999 (красная линия) с помощью функции t.test (),...
Давайте иметь некоторую линейную модель, например, просто ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Результат таков: Call: lm(formula...
У меня есть два вопроса о доверительных интервалах: По-видимому, узкий доверительный интервал подразумевает, что вероятность получения наблюдения в этом интервале меньше, поэтому наша точность выше. Также 95% доверительный интервал уже, чем 99% доверительный интервал, который шире. 99%...
Чтобы рассчитать доверительный интервал (CI) для среднего значения с неизвестным стандартным отклонением популяции (sd), мы оцениваем стандартное отклонение популяции, используя t-распределение. Примечательно, что CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} где...
Курсы по базовой статистике часто предлагают использовать нормальное распределение для оценки среднего значения параметра совокупности, когда размер выборки n велик (обычно более 30 или 50). T-распределение Стьюдента используется для выборок меньшего размера, чтобы учесть неопределенность в...
Предположим, что у одного есть две независимые выборки из одной и той же совокупности, и для двух выборок использовались разные методы для получения точечной оценки и доверительных интервалов. В тривиальных случаях разумный человек просто объединяет две выборки и использует один метод для...
Изучая доверительный интервал на основе бутстрапа, я однажды прочитал следующее утверждение: Если распределение начальной загрузки перекошено вправо, основанный на начальной загрузке доверительный интервал включает поправку для перемещения конечных точек еще дальше вправо; это может показаться...
Недавно я читал статью, в которой случайность включалась в ее достоверность и достоверные интервалы, и мне было интересно, является ли это стандартом (и, если да, то почему это разумно). Чтобы установить обозначения, предположим, что наши данные и мы заинтересованы в создании интервалов для...
Примечание: заранее извиняюсь, если это дубликат, я не нашел аналогичного q в своем поиске Скажем, у нас есть истинный параметр р. Доверительный интервал C (X) - это RV, который содержит p, скажем, 95% времени. Теперь предположим, что мы наблюдаем X и вычисляем C (X). Общий ответ, по-видимому,...
Пусть - семейство случайных величин iid, принимающих значения в , имеющих среднее и дисперсию . Простой доверительный интервал для среднего значения, использующий всякий раз, когда он известен, задается как {Xi}ni=1{Икся}язнак...
Я имел в виду эту видео-лекцию для расчета доверительного интервала . Однако у меня есть некоторая путаница. Этот парень использует -статистику для расчета. Тем не менее, я думаю, что это должна была быть статистика. Нам не дано истинное стандартное отклонение населения. Мы используем выборочное...
Учитывая два массива x и y длиной n, я подгоняю модель y = a + b * x и хочу рассчитать 95% доверительный интервал для наклона. Это (b - дельта, b + дельта), где b находится обычным образом и delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope и se.slope - стандартная ошибка на склоне. Один из способов получить...
Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я...
У меня есть куча необработанных значений данных в долларах, и я хочу найти доверительный интервал для процентиля этих данных. Есть ли формула для такого доверительного...
Пакет построения графиков R ggplot2 имеет потрясающую функцию stat_smooth для построения линии регрессии (или кривой) с соответствующей доверительной полосой. Однако мне трудно понять, как именно генерируется этот доверительный интервал для каждого времени линии регрессии (или «метода»). Как я могу...
В книге «Биостатистика для чайников» на странице 40 я читаю: Стандартная ошибка (сокращенно SE) - это один из способов указать, насколько точна ваша оценка или измерение чего-либо. и Доверительные интервалы предоставляют еще один способ указать точность оценки или измерения чего-либо. Но там ничего...
Со страницы Википедии о доверительных интервалах : ... если доверительные интервалы построены по многим отдельным анализам данных повторных (и, возможно, различных) экспериментов, доля таких интервалов, которые содержат истинное значение параметра, будет соответствовать уровню достоверности ... И с...