Вопросы с тегом «self-study»

13
Каковы известные, существующие практические применения теории хаоса в интеллектуальном анализе данных?

Случайно читая некоторые работы массового рынка по теории хаоса за последние несколько лет, я начал задаваться вопросом, как различные аспекты этого могут быть применены к интеллектуальному анализу данных и смежным областям, таким как нейронные сети, распознавание образов, управление...

12
Лучшая классификация дефолта в логистической регрессии

Полное раскрытие: это домашнее задание. Я включил ссылку на набор данных ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Моя цель - максимально повысить прогноз неплательщиков кредитов в этом наборе данных. Каждая модель, которую я придумала до сих пор, предсказывает> 90% неплательщиков,...

12
Аппроксимирующие интегралы с использованием моделирования Монте-Карло в R

Как мне аппроксимировать следующий интеграл с помощью симуляции MC? ∫1−1∫1−1|x−y|dxdy∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y Благодарность! Редактировать (в некотором контексте): я пытаюсь научиться использовать симуляцию для аппроксимации интегралов, и я...

12
Бутстрап, Монте-Карло

Мне задали следующий вопрос в рамках домашней работы: Разработайте и внедрите имитационное исследование, чтобы изучить производительность начальной загрузки для получения 95% доверительных интервалов по среднему значению однофакторной выборки данных. Ваша реализация может быть в R или SAS....

12
Является ли сумма дискретной и непрерывной случайной величины непрерывной или смешанной?

Если - дискретное, а - непрерывная случайная величина, то что мы можем сказать о распределении X + Y ? Это непрерывное или смешанное?YXXXYYYИкс+ YX+YX+Y Как насчет продукта...

12
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между...

12
Как рассчитать вес критерия Фишера?

Я изучаю распознавание образов и машинное обучение, и я столкнулся со следующим вопросом. Рассмотрим задачу классификации двух классов с равной вероятностью предшествующего класса P(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} и распределение экземпляров в каждом классе, заданное...

12
Что такое полная достаточная статистика?

У меня есть проблемы с пониманием полной достаточной статистики? Пусть - достаточная статистика.T= Σ xяTзнак равноΣИксяT=\Sigma x_i Если с вероятностью 1 для некоторой функции g , то это полная достаточная статистика.Е[ г( Т) ] = 0Е[грамм(T)]знак равно0E[g(T)]=0граммграммg Но что это значит? Я...

12
PDF квадрата стандартной нормальной случайной величины [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . У меня есть эта проблема, где я должен найти PDF . Все, что я знаю, это то, что имеет распределение ....

12
Причинный эффект при регулировке задней двери и передней двери

Если мы хотим вычислить причинное влияние на Y на приведенном ниже причинном графике, мы можем использовать как теоремы регулировки задней двери, так и теоремы регулировки передней двери, т. Е. P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P ( u )ИксXXYYYп( у| делать (X= х ) ) = ∑Uп( у| х,и)П( и...

12
Ожидаемое число: я буду после розыгрыша карт, пока не получу туза, 2, 3 и т. Д.

У меня возникли проблемы с решением следующего. Вы берете карты из стандартной колоды из 52 карт без замены, пока не получите туза. Вы вытягиваете из того, что осталось, пока не получите 2. Вы продолжаете с 3. Какое ожидаемое число вы будете иметь после того, как закончится вся колода? Было...

12
Что такое регулярности и регуляризация?

Я слышу эти слова все больше и больше, когда изучаю машинное обучение. Фактически, некоторые люди выиграли медаль Филдса, работающую над закономерностями уравнений. Итак, я думаю, что это термин, который переносится от статистической физики / математики к машинному обучению. Естественно, некоторые...

12
Точный критерий Фишера и гипергеометрическое распределение

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....

12
Как выполнить вменение значений в очень большом количестве точек данных?

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

12
Вывод регуляризованной функции стоимости линейной регрессии на курс Coursera Machine Learning

Я взял курс Эндрю Нг «Машинное обучение» через Coursera несколько месяцев назад, не обращая внимания на большую часть математики / дериваций и вместо этого сосредоточившись на практической реализации. С тех пор я начал возвращаться к изучению основополагающей теории и пересмотрел некоторые лекции...

12
Что делает лассо нестабильным при выборе функции?

В сжатом восприятии есть теорема, гарантирующая, что имеет уникальное разреженное решение c (подробности см. В приложении).cargmin∥c∥1subject to y=Xcargmin‖c‖1subject to y=Xc\text{argmin} \Vert c \Vert_1\\ \text{subject to } y = Xc ccc Есть ли аналогичная теорема для лассо? Если такая теорема...

12
когда

XXX иYYY - независимо распределенные случайные величины, гдеX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)} иY∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right). Каково распределениеZ=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X ? Совместная плотность (X,Y)(X,Y)(X,Y)...

12
Как найти

Как я могу решить это? Мне нужны промежуточные уравнения. Может быть, ответ −tf(x)−tf(x)-tf(x) . ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) - функция плотности вероятности. То есть limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0 и...