Вопросы с тегом «self-study»

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

Мне нужно найти соответствующий статистический тест (тест отношения правдоподобия, t-тест и т. Д.) По следующему: Позвольте быть IID образец случайного вектора ( X , Y ) и предположим , что ( У Х ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) ] . Гипотезы: H 0 = μ 1 + μ{ Xя; Yя}Nя =...

Если у нас есть две независимые случайные величины и , какова функция вероятности массы ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Это не домашняя работа для...

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я читаю Люси (1959) . Тогда я нашел это утверждение: Когда человек выбирает среди...

Учебник сначала генерирует некоторые 2-классовые данные через: который дает: и тогда он спрашивает: Я пытаюсь решить эту проблему, сначала смоделировав это с помощью этой графической модели: где - метка, - индекс выбранного среднего значения , а - точка данных. Это дастccch(1≤h≤10)h(1≤h≤10)h\,(1\le...

Прибор, используемый для измерения уровня глюкозы в крови человека, контролируется на случайной выборке из 10 человек. Уровни также измеряются с использованием очень точной лабораторной процедуры. Мера инструмента обозначается х. Мера лабораторной процедуры обозначается у. Я лично считаю, что y на...

Когда я читаю сайт, большинство ответов показывают, что перекрестная проверка должна выполняться в алгоритмах машинного обучения. Однако, когда я читал книгу «Понимание машинного обучения», я увидел, что есть упражнение, в котором иногда лучше не использовать перекрестную проверку. Я действительно...

В следующем коде я выполняю логистическую регрессию для сгруппированных данных, используя glm, и «вручную», используя mle2. Почему функция logLik в R дает мне вероятность логирования logLik (fit.glm) = - 2.336, отличную от той, что logLik (fit.ml) = - 5.514, которую я получаю вручную?...

Я пытаюсь изучить некоторые статистические данные, используя книгу «Биометрия» Сокала и Рольфа (3e). Это упражнение в 5-й главе, которое охватывает вероятность, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Я понимаю, что есть формула для ответа на этот вопрос: Однако этого уравнения нет в...

Пусть - случайная величина на вероятностном пространстве Покажите, чтоИкс: Ω → NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N( Ω , B, P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)Е( Х) = ∑n = 1∞п( Х≥ н ) .E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). мое определение из равно Е( Х)E(X)E(X)Е( Х) =...

Я столкнулся с вопросом об интервью для работы, на которой интервьюер спросил меня, предположим, что ваш очень низок (от 5 до 10%) для модели ценовой эластичности. Как бы вы решили этот вопрос?R2R2R^2 Я не мог думать ни о чем другом, кроме того факта, что я буду проводить регрессионную диагностику,...

Мой вопрос возникает из прочтения чтения Минки «Оценка распределения Дирихле» , в котором без доказательств говорится следующее в контексте получения оценки максимального правдоподобия для распределения Дирихле на основе наблюдений случайных векторов: Как всегда в случае экспоненциального...

Пусть X1,...,XnX1,...,Xn X_1, ...,X_n - случайная выборка из распределения Geometric(θ)Geometric(θ)Geometric(\theta) для

Я застрял на том, как решить эту проблему. Итак, у нас есть две последовательности случайных величин: и для . Теперь и являются независимыми экспоненциальными распределениями с параметрами и . Однако, вместо того, чтобы наблюдать и , мы видим вместо и .Y я я = 1 , . , , , n X Y λ μ X Y Z...

В настоящее время застрял на этом, я знаю, что я, вероятно, должен использовать среднее отклонение биномиального распределения, но я не могу понять

Каково VC-измерение алгоритма k-ближайшего соседа, если k равно количеству используемых тренировочных точек? Контекст: этот вопрос был задан в ходе курса, который я взял, и ответа было 0. Я, однако, не понимаю, почему это так. Моя интуиция заключается в том, что VC-Dimension должно быть 1, потому...

Докажите или предоставьте контрпример: Если , тоXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Моя попытка : FALSE: предположим, что может принимать только отрицательные значения, и...

Как предлагается в заголовке. Предположим, что X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_n - непрерывные случайные величины с pdf fff . Рассмотрим случай, когда X1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_N , N≥2N≥2N \geq 2 , поэтому NNN - это когда последовательность...

Пожалуйста, предоставьте доказательство того, что является выпуклым . Здесь и являются стандартными нормальными PDF и CDF соответственно.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} ШАГИ...