У нас есть большое разнообразие методов для случайной генерации из одномерных распределений (обратное преобразование, принятие-отклонение, Метрополис-Гастингс и т. Д.), И кажется, что мы можем выбрать буквально из любого действительного распределения - это правда? Не могли бы вы привести...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Меня очень интересует потенциал статистического анализа для моделирования / прогнозирования / оценки функций и т. Д. Тем не менее, я не знаю много об этом, и мои математические знания все еще весьма ограничены - я младший студент в области разработки программного обеспечения. Я ищу книгу, которая...
Следующая проблема была размещена на Mensa International на странице Facebook: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Само сообщение получило более 1000 комментариев, но я не буду вдаваться в подробности о дебатах, поскольку знаю, что это парадокс Бертранда и ответ . Что меня здесь интересует,...
Я пытаюсь проверить различные подходы анализа функциональных данных. В идеале я хотел бы протестировать панель подходов, которые у меня есть, на смоделированных функциональных данных. Я попытался сгенерировать смоделированный FD, используя подход, основанный на суммировании гауссовских шумов (код...
Я обычно имею дело с данными, в которых несколько человек измеряются несколько раз в каждом из двух или более состояний. Недавно я играл с моделированием смешанных эффектов, чтобы оценить доказательства различий между условиями, моделируя individualкак случайный эффект. Чтобы визуализировать...
Справочная информация : У меня есть доктор философии по социальной психологии, где теоретическая статистика и математика были едва освещены в моей количественной курсовой работе. В старших классах и в аспирантуре меня учили (как и многие из вас, возможно, и в социальных науках), вероятно, через...
Мой вопрос вдохновлен встроенным экспоненциальным генератором случайных чисел R , функцией rexp(). При попытке генерировать экспоненциально распределенные случайные числа многие учебники рекомендуют метод обратного преобразования, описанный на этой странице Википедии . Я знаю, что есть другие...
Фон: Типичный метаанализ в психологии может стремиться смоделировать корреляцию между двумя переменными X и Y. Анализ обычно включает получение ряда релевантных корреляций из литературы наряду с размерами выборки. Затем формулы могут применяться для вычисления средневзвешенной корреляции. Затем...
Мне интересно, как я могу смоделировать выборку из n времен жизни распределения Вейбулла, которые включают наблюдения типа I с правой цензурой. Например, пусть n = 3, shape = 3, scale = 1 и уровень цензуры = .15, а время цензуры = .88. Я знаю, как сгенерировать выборку Вейбулла, но я не знаю, как...
Я хотел бы сгенерировать данные с помощью «Модели 1» и сопоставить их с «Моделью 2». Основная идея состоит в том, чтобы исследовать свойства устойчивости модели 2. Меня особенно интересует коэффициент покрытия 95% доверительного интервала (на основе нормального приближения). Как установить...
Я пытаюсь написать функцию, которая генерирует равномерно распределенный шум, который исходит от шара с p-нормой измерений:nnn ||x||p≤r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Я нашел возможные решения для кругов ( ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ), однако у...
Привет, я прохожу аспирантуру по статистике, и мы освещали тестовую статистику и другие концепции. Тем не менее, я часто могу применять формулы и развивать своего рода интуицию о том, как все работает, но у меня часто возникает ощущение, что, возможно, если я подкреплю свое исследование симуляцией...
В сообщении в блоге я обнаружил, что «Я полагаю, что WG Cochrane первым указал (примерно 1970-е годы), что при доверительных интервалах в условиях наблюдений малые размеры выборки приводят к лучшему охвату при достаточно больших выборках, обеспечивающих практически нулевое покрытие! Теперь я...
Предположим, я хочу сделать выборку из непрерывного распределения . Если у меня есть выражение в видерp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) где и f_i - это распределения, из которых можно легко брать выборки, тогда я могу легко сгенерировать выборки...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Я не статистика. Так что, пожалуйста, потерпите мои промахи, если таковые имеются. Не могли бы вы объяснить простым способом, как выполняется симуляция? Я знаю, что он выбирает случайную выборку из нормального распределения и использует ее для моделирования. Но не понимаю...
Краткий вопрос: есть ли раздача жира? Я уверен, что если он существует, то у него другое имя. Я не знаю, как сформулировать это как аналитическую функцию. Можете ли вы помочь мне найти существующую версию или начать формулировку чего-то более чистого, чем гигантский симулятор? Это распределение...
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
tl; dr: Начиная с набора данных, сгенерированного под нулевым значением, я повторно проанализировал случаи с заменой и провел проверку гипотезы для каждого повторно выбранного набора данных. Эти проверки гипотез отклоняют ноль более 5% времени. В приведенном ниже очень простом моделировании я...