Если являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами, что можно сказать о распределении в целом?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ...,...
Я читал, что алгоритм k-средних сходится только к локальному минимуму, а не к глобальному минимуму. Почему это? Я могу логически подумать о том, как инициализация может повлиять на окончательную кластеризацию, и есть вероятность неоптимальной кластеризации, но я не нашел ничего, что математически...
Предположим, что X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x) и Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Простая оценка где и являются примерами средних значений и , например, смещена (хотя и непротиворечива). Это...
Это мой первый раз здесь, поэтому, пожалуйста, дайте мне знать, если я смогу уточнить свой вопрос каким-либо образом (включая форматирование, теги и т. Д.). (И, надеюсь, я смогу редактировать позже!) Я пытался найти ссылки и пытался решить сам, используя индукцию, но потерпел неудачу в обоих...
Я застрял на том, как решить эту проблему. Итак, у нас есть две последовательности случайных величин: и для . Теперь и являются независимыми экспоненциальными распределениями с параметрами и . Однако, вместо того, чтобы наблюдать и , мы видим вместо и .Y я я = 1 , . , , , n X Y λ μ X Y Z...
Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у...
В R есть функция nlm (), которая выполняет минимизацию функции f с помощью алгоритма Ньютона-Рафсона. В частности, эта функция выводит значение кода переменной, определенного следующим образом: закодируйте целое число, указывающее, почему процесс оптимизации завершился. 1: относительный градиент...
ОБНОВЛЕНИЕ 25 января 2014: ошибка теперь исправлена. Пожалуйста, игнорируйте рассчитанные значения ожидаемого значения в загруженном изображении - они неверны - я не удаляю изображение, потому что оно сгенерировало ответ на этот вопрос. ОБНОВЛЕНИЕ 10 января 2014: ошибка была найдена -...
Предположим следующее: Пусть Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Также Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Кроме того, Кя= сaя+ ( 1 - с )bя,0 < с < 1kязнак равносaя+(1-с)бя,0<с<1k_i = ca_i +...
Предположим , что у меня есть положительные параметры для оценки и их соответствующие непредвзятые оценки , полученные с помощью оценок , то есть , и так