У меня есть набор данных, содержащий количество действий, совершенных отдельными лицами в течение 7 дней. Конкретные действия не должны иметь отношение к этому вопросу. Вот некоторые описательные статистические данные для набора данных: СпектрЖадныйотклонениеКоличество наблюдений0 -...
Я провожу исследование, чтобы посмотреть на различия в плотности и богатстве видов рыб при использовании двух разных методов подводной визуальной переписи. Мои данные изначально были данными подсчета, но затем они обычно меняются на плотность рыбы, но я все же решил использовать Poisson GLM, что, я...
Можно ли использовать распределение Пуассона для анализа как непрерывных, так и дискретных данных? У меня есть несколько наборов данных, в которых переменные ответа являются непрерывными, но напоминают распределение Пуассона, а не нормальное распределение. Однако распределение Пуассона является...
Может кто-нибудь показать, как ожидаемое значение и дисперсия нуля раздули Пуассона, с функцией вероятности массы f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\...
В настоящее время я работаю над проектом, включающим в себя GLM (и, в конечном итоге, GAM), некоторые данные подсчета времени. Обычно я делаю это в SAS, но я пытаюсь перейти на R, и у меня возникают ... проблемы. Когда я подхожу к GLM для подсчета данных, используя следующее: cdi_model <-...
Из некоторых заметок машинного обучения, говорящих о некоторых дискриминационных методах классификации, в частности о логистической регрессии, где у - метка класса (0 или 1), а х - данные, говорится, что: если x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) и...
Во-первых, у меня вопрос о том, является ли распределение Пуассона "стабильным" или нет. Очень наивно (и я не слишком уверен в «стабильных» распределениях), я разработал распределение линейной комбинации распределенных по Пуассону RV, используя продукт MGF. Похоже, я получаю еще один Пуассон с...
Для анализа числа птиц с нулевым уровнем инфляции я хотел бы применить модели с нулевым уровнем инфляции с использованием пакета R pscl . Однако, взглянув на приведенный в документации пример для одной из основных функций ( ? Zeroinfl ), я начинаю сомневаться в том, каково реальное преимущество...
Для собранных данных я использую регрессию Пуассона для построения моделей. Я делаю это с помощью glmфункции в R, где я использую family = "poisson". Для оценки возможных моделей (у меня есть несколько предикторов) я использую AIC. Все идет нормально. Теперь я хочу выполнить перекрестную проверку....
Я хочу связать дефекты кода с такими показателями сложности кода, как близость. Одна из распространенных моделей состоит в том, чтобы рассматривать это как процесс Пуассона, где продолжительность - это то, сколько времени затрачивается на кодирование, а плотность - это функция сложности кода. Я...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Я хочу определить емкость CCC таблицы так, чтобы она имела остаточные шансы менее 2−p2−p2^{-p} переполнить для данного p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots 120] , предполагая, что число записей следует закону Пуассона с заданной ожидаемой величиной .E∈[103…1012]E∈[103…1012]E\in[10^3\dots 10^{12}] В...
Модель регрессии Пуассона с нулевым определяется для выборки как и далее предполагается, что параметры и удовлетворяютY i = { 0 с вероятностью p i + ( 1 - p i ) e - λ i k с вероятностью ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! λ = ( λ 1 , … , λ n ) p =(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith...
Я использую модель регрессии Пуассона для данных подсчета и мне интересно, есть ли причины не использовать надежную стандартную ошибку для оценок параметров? Я особенно обеспокоен тем, что некоторые из моих оценок без робастных не значимы (например, р = 0,13), но с робастными являются значимыми (р...
Если у нас есть две независимые случайные величины и , какова функция вероятности массы ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Это не домашняя работа для...
Скажем, у меня есть следующая модель: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} И я делаю выводы из и \ lambda_2, показанных ниже, из моих данных. Есть...
У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и...
Прежде всего, я имею опыт работы в области компьютерных наук, но сейчас я пытаюсь научить себя основам статистики. У меня есть некоторые данные, которые я думаю, имеет распределение Пуассона У меня есть два вопроса: Это распределение Пуассона? Во-вторых, возможно ли преобразовать это в нормальное...
Я хочу сравнить показатели заболеваемости между двумя группами (одна без болезни и одна с). Я планировал рассчитать коэффициент заболеваемости (IRR), то есть группу заболеваемости B / группу заболеваемости A, а затем проверить, равен ли этот показатель 1, и, наконец, рассчитать 95% интервалы CI для...
Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n являются н.о.р. отрицательное биномиальное, то , что распределение (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) с учетом x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN является фиксированным. Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2,...