Вопросы с тегом «perceptron»

30
В чем разница между логистической регрессией и персептроном?

Я собираюсь через лекцию Эндрю Нг ноту на Machine Learning. Примечания знакомят нас с логистической регрессией, а затем с персептроном. При описании Перцептрона в заметках говорится, что мы просто изменили определение пороговой функции, используемой для логистической регрессии. После этого мы можем...

21
От правила персептрона к градиентному спуску: чем отличаются перцептроны с функцией активации сигмовидной кишки от логистической регрессии?

По сути, мой вопрос заключается в том, что в многослойных персептронах персептроны используются с сигмовидной активационной функцией. Так что в правиле обновления у вычисляется какY^Y^\hat{y} Y^= 11 + опыт( - шTИкся)Y^знак равно11+ехр⁡(-весTИкся)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)}...

16
Многослойный персептрон против глубокой нейронной сети

Это вопрос терминологии. Иногда я вижу, что люди называют глубокие нейронные сети «многослойными персептронами», почему это так? Как мне преподавали, персептрон - это однослойный классификатор (или регрессор) с двоичным пороговым выходным значением, использующий определенный способ тренировки весов...

15
Разъяснение о реализации правила перцептрона против градиентного спуска против стохастического градиентного спуска

Я немного поэкспериментировал с различными реализациями Perceptron и хочу убедиться, правильно ли я понимаю «итерации». Оригинальное правило персептрона Розенблатта Насколько я понимаю, в классическом алгоритме персептрона Розенблатта веса обновляются одновременно после каждого примера обучения...

11
Граница принятия решения для персептрона

Я пытаюсь построить границу решения алгоритма персептрона, и я действительно запутался в нескольких вещах. Мои входные экземпляры имеют форму , в основном это двумерный входной экземпляр ( x 1 и x 2 ) и целевое значение двоичного класса ( y ) [1 или 0].[(x1,x2),y][(x1,x2),y][(x_{1},x_{2}),...

10
Как создать простой персептрон?

Задачи классификации с нелинейными границами не могут быть решены простым персептроном . Следующий код R предназначен для иллюстративных целей и основан на этом примере в Python): nonlin <- function(x, deriv = F) { if (deriv) x*(1-x) else 1/(1+exp(-x)) } X <- matrix(c(-3,1, -2,1, -1,1, 0,1,...