Вопросы с тегом «predictive-models»

11
Есть ли в этом модельном подходе

Мне недавно сказали, что процесс, которому я следовал (компонент тезиса MS), мог быть замечен как переоснащение. Я хочу лучше понять это и посмотреть, согласны ли другие. Целью этой части статьи является Сравните производительность деревьев градиентной ускоренной регрессии со случайными лесами в...

11
Метрика оценки прогноза для панельных / продольных данных

Я хотел бы оценить несколько различных моделей, которые обеспечивают предсказания поведения на ежемесячном уровне. Данные сбалансированы, и 100 000 и T = 12. В результате посещение концерта происходит в определенном месяце, поэтому оно равно нулю для ~ 80% людей в любом месяце, но есть длинный...

11
Как прогнозировать новые данные с помощью сплайна / плавной регрессии

Может ли кто-нибудь помочь дать концептуальное объяснение того, как делаются прогнозы для новых данных при использовании сглаживания / сплайнов для прогнозирующей модели? Например, учитывая модель , созданную с использованием gamboostв mboostпакете в R, с р-сплайнами, как предсказания новых данных...

11
Как мы предсказываем редкие события?

Я работаю над разработкой модели прогнозирования страхового риска. Эти модели относятся к «редким событиям», таким как прогнозирование неявки авиакомпаний, обнаружение неисправностей оборудования и т. Д. Когда я готовил свой набор данных, я пытался применить классификацию, но не смог получить...

11
Ресурсы для изучения многоцелевых методов?

Я ищу ресурсы (книги, конспекты лекций и т. Д.) О методах обработки данных с несколькими целями (например, три зависимые переменные: 2 дискретные и 1 непрерывная). У кого-нибудь есть ресурсы / знания по этому вопросу? Я знаю, что для этого можно использовать нейронные сети....

11
Деревья решений и регрессия - Могут ли прогнозируемые значения выходить за пределы диапазона данных обучения?

Когда речь идет о деревьях решений, может ли прогнозируемое значение лежать вне диапазона обучающих данных? Например, если диапазон набора обучающих данных целевой переменной составляет 0-100, когда я генерирую свою модель и применяю ее к чему-то другому, могут ли мои значения быть -5? или 150?...

11
Какова интуиция, лежащая в основе рекуррентной нейронной сети с долговременной памятью (LSTM)?

Идея, лежащая в основе Recurrent Neural Network (RNN), мне ясна. Я понимаю это следующим образом: у нас есть последовательность наблюдений ( ) (или, другими словами, многомерный временной ряд). Каждое отдельное наблюдение является числовым вектором. В рамках RNN-модели мы предполагаем, что...

11
Регрессия с искаженными данными

Попытка рассчитать количество посещений из демографии и обслуживания. Данные очень искажены. Гистограммы: qq графики (слева - лог): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityи serviceявляются факторными переменными. Я получаю низкое...

11
Когда я должен прекратить искать модель?

Я ищу модель между запасами энергии и погодой. У меня есть цена на MWatt, купленная между странами Европы, и много ценностей на погоду (файлы Grib). Каждые часы на срок 5 лет (2011-2015). Цена / день Это в день на один год. У меня это по часам на 5 лет. Пример погоды 3Dscatterplot, в кельвинах, на...

11
Как интерпретировать результаты, когда гребень и лассо по отдельности работают хорошо, но дают разные коэффициенты

Я использую регрессионную модель с Лассо и Риджем (для прогнозирования дискретной переменной результата в диапазоне от 0 до 5). Перед запуском модели я использую SelectKBestметод, scikit-learnчтобы уменьшить набор функций с 250 до 25 . Без первоначального выбора признаков и Лассо, и Ридж уступают...

11
Почему Netflix переключился бы со своей пятизвездочной рейтинговой системы на систему «нравится / не нравится»?

Netflix использовал свои предложения на основе предоставленных пользователем оценок других фильмов / шоу. Эта рейтинговая система имела пять звезд. Теперь Netflix позволяет пользователям нравится / не нравится (большие пальцы вверх / вниз) фильмы / шоу. Они утверждают, что фильмы легче оценивать....

10
Статистика для сайтов онлайн знакомств

Мне интересно, как системы онлайн-знакомств могут использовать данные опросов для определения совпадений. Предположим, у них есть данные о результатах прошлых матчей (например, 1 = счастливо женат, 0 = нет 2-го свидания). Далее, давайте предположим, что у них было 2 вопроса о предпочтениях,...

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

10
Лучший способ объединить двоичный и непрерывный ответ

Я пытаюсь найти лучший способ предсказать сумму платежа для агентства по сбору платежей. Зависимая переменная отлична от нуля только тогда, когда был произведен платеж. Понятно, что существует огромное количество нулей, потому что большинство людей не могут быть достигнуты или не могут погасить...

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

10
«Значимая переменная», которая не улучшает прогнозирование вне выборки - как интерпретировать?

У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных...

10
Модель истории дискретного времени (выживания) в R

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

10
Подгонка распределения к пространственным данным

Перекрестная публикация моего вопроса от mathoverflow, чтобы найти некоторую помощь по конкретной статистике. Я изучаю физический процесс, генерирующий данные, которые красиво проецируются в два измерения с неотрицательными значениями. Каждый процесс имеет (спроецированную) дорожку из точек - - см....